结论
1.结论
借助于系统动力学等工具，分析电能替代潜力影响因素的作用机理并验证所选指标的合理性；根据所构建的PSO-ELM模型，对“十四五”期间宁夏回族自治区常规发展情景、政策强化情景、技术及政策强化情景下的电能替代潜力进行预测；结合预测结果及该地区经济、能源结构发展趋势，依据STIRPAT、岭回归理论分析其在三种情景下未来“碳达峰”目标实现的时间节点；另外，出于对宁夏回族自治区近年来弃风弃光现象频繁出现的考虑，为其设计了电能替代发展的推广策略，并为当地政府及电网公司提出了有关建议。本研究的主要结论如下：
（1）电能替代潜力指标具有实用性、科学性从对宁夏回族自治区电能替代潜力影响因素的灰色关联度分析结果来看，基于经济及社会发展、技术及政策支持、能源结构的调整三个方面所选择的八项指标与该地区电能替代潜力的关联度均大于0.6，表明这八项指标均为其电能替代潜力的有效关联指标，其变化趋势对该地区电能替代的发展均具有较强的影响。
（2）粒子群优化后的极限学习机预测模型精确度高在电能替代潜力的极限学习机预测模型中引入粒子群算法后，其最优群体适应度值在迭代过程中持续下降，至迭代结束时已趋近于0.01，可以看出粒子群优化算法对极限学习机模型的最优连接权值和阈值具有强大的搜索寻优能力，大幅降低了该预测模型的不稳定性。通过与单一极限学习机模型的预测结果进行对比，表明经粒子群优化后的极限学习机预测模型可有效提高电能替代潜力的预测精度。
参考文献（略）
