5.1.2 区分高价值客户
通过对客户需求的分析，识别出高价值客户群体，作为一种特殊类型的客户群体，他们不仅对公司利润贡献更高而且他们自己的需求也同样存在着一定的特殊性，这也是别的客户所不存在的特点，关注的焦点在于获得的利润，对企业的发展持肯定的态度。因此，对于企业而言，不想使那些具有高价值的客户的数量减少，就应该在企业的实际经营过程中使这两个特点得到最大限度的体现，使它不仅和高价值的企业的发展策略步伐相同，还应该和高价值客户对产品的需求相同。从对高价值客户的研究的结果发现，超过百分之九十的高价值的客户提出应该和供应商之间进行长时间的合作的必要条件有四个，第一个是产品的质量一定要高，第二个是服务质量一定要让客户满意，第三个是需求一定要及时响应，第四个是产品本身含有较高的附加值。
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第6章 结论与展望
6.1 论文的不足之处
本篇论文较为系统的阐述了数据挖掘与保险企业客户关系管理之间的关系，同时对于此类技术在保险业务中的具体应用给出了相应的建议。笔者认为，现代商业保险的竞争主要来自于信息和服务的竞争，数据挖掘技术的引入，可以从众多繁杂无规律的信息中，迅速准确地提取出有价值的信息，不论是对于客户，还是商业保险自身来说都具有重大意义。因此，需要从保险公司客户管理中数据挖掘技术使用现状出发，充分分析其中存在的问题，从客户需求层面、技术操作层面和技术分析层面分别出发，提出有利于保险公司客户关系管理中数据挖掘技术的应用方法，提升保险公司客户关系管理能力。
本篇论文受时间和研究条件的限制，仅仅是对这一课题做了初步的探讨，仍然有许多不足之处。首先在数据的选取上无法排除地域以及人口的客观限制，由于商业保险对客户信息保密的要求，论文中涉及到的此类信息较少；其次，由于笔者专业知识的局限性，并没有将数据挖掘中的其他算法和模型引入到论文中，例如神经网络算法和遗传算法等，导致最终的客户分类在指标选取上不是很精确，分类也并不太全面等等的问题；最后，模型的选取有一定的局限性，模型无法扩展成混合模型，实现一定程度上的预测。
参考文献（略）
