5.2 控制采购成本的措施 ........................... 52
第五章“智能制造轮胎 ZC888”项目成本管理控制的对策研究
5.1 设计部制定智能制造轮胎的成本目标
由上章表 4-3 的分析，针对设计智能制造轮胎项目的具体工作内容剖析，主要有以下几个方面：设计一个轮胎（市场调研、成本核算、专利申请、防重查询）设计智能制造工厂（含生产计划、各种成本的预算）、设计并计算销售和售后反馈成本等。
一个型号的轮胎在其设计阶段需要先确定其市场定位，确定更看重其是以舒适性、操控性抑或耐久性的定位。确定好定位后，工艺部负责设计橡胶的配方，花纹等轮胎信息，配方即是原材料的构成成分比列；生产部计划生产工时，设备部负责产能计算等。采购部根据配方采购原材料。
以“智能制造轮胎 ZC888”为例，设计部门设计好轮胎使用的配方和工艺后，就能根据过往轮胎的制造资料和信息进行估算。为了得到更精确的轮胎制造目标成本，且根据以往的原材料 5%的损耗率、设备调试、维护修理等不可预见的因素所浪费的成本，目标成本大致如表 5-1 所示：
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第六章 结论与建议
智能制造是目前全球制造业发展的大趋势，然而中国还处在第三期工业革命的尾巴上，不仅是中策橡胶，在中国土地上，许许多多生产制造企业都还远远没有实现全流程的自动化生产。旧的生产模式还有很大的惯性和现实价值，创造、应用和普及新的技术和新的生产模式的还需要很长时间。对于智能制造这件事情不能急于求成，在此适当的机遇上，应当努力把握住这个大趋势，利用大数据和物联网这个强有力的组合，推动企业组织方式的变革，开发新的商业模式，创造更高的利润，谋求更高的发展空间。总结本文开展了以下工作：
本文从中策橡胶的智能制造轮胎视角出发，利用了项目管理的理论和方法，为优化生产、控制项目成本管理，从而创造更高的价值观点出发，尝试围绕设计、采购、生产制造、销售及售后反馈等各个主要环节着手，对生产管理和成本管理进行优化改进，以此提高生产效率和产品质量。
设计阶段的工作量是有目共睹的。这项工作需要所有部门一起努力协作完成，设计目标首先得聆听客户需求，摸清市场行情，再按照各个专业、各时间节点做出详细的计划，根据以往生产过程中积累的有效数据，可以使设计阶段的目标成本尽量全面覆盖，精准到位。这也是后期所有工作的前提。通过工业大脑和大数据进行动态成本监控，建立循环检查机制，使得目标成本控制在设计范围内。
采购阶段首先得依据设计阶段设计好的生产计划，每月原材料需求量和年产轮胎套数所需设备量等详细需求来开展工作。采购前期，需要和供应商开展一系列的技术交流，确认各项技术指标符合技术生产部提出的技术要求。运用招标竞价法、同等类比法等上文建议的采购方式，同时也应不断完善供应商网络数据及评定标准，并通过数据挖掘计算部写入工业大脑中。与供应商网络中的优质供应商构建战略合作伙伴关系，能保证所采购物料的质量和符合智能工厂生产节点。
参考文献（略）
