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结论
本文通过大数据背景下京东商城供应链成本控制的研究，得出以下结论：
（1）在大数据背景下，京东商城利用大数据技术对外部供应链成本起到了很好的控制作用。京东商城外部供应链实现了加强与上游供应商信息共享，包括与上游供应商间实现了可视性，大数据对会计核算起到了辅助作用，辅助建立优质合作关系等。内部供应链实现了深化协同系统，从销售预测、智能补货、优化模型等方面节约了采购成本、缺货成本、信息成本；销售环节实现了销售预测、智能定价、“用户画像”、商品价值挖掘、后续优化研发等节约了销售成本；仓储环节实现了智能仓库，从出库前预测、智能收货、智能仓库管理、智能出库管理等节约了仓储成本；配送环节实现了提前发货、货物分拣、优化配送路径，区域用户画像等，节约了配送成本；综上所述，大数据背景下的供应链成本得到了很好的控制，这种供应链成本控制理念具有前瞻性和先进性，值得广大电子商务企业借鉴；
（2）京东商城 2011-2018 年采购成本比例逐年下降，说明大数据背景下京东供应链的采购具备更强的议价能力。京东商城 2011-2018 年运营成本从 2014 年开始逐渐下降，说明京东供应链的运营的各项成本都在下降。京东商城成本费用率低于亚马逊说明京东的供应链成本控制是优于亚马逊的。京东商城 2015-2017 年均是运营支出小于营业收入支出，说明成本控制是有效的。且京东商城运营支出增长率自 2014 年开始的 5 年整体呈现下降趋势，说明京东商城对成本控制的重视和取得的成效。且京东商城在研发费用上的投入比例增加而管理费用比例下降，说明京东最重要的研发投入也就是大数据技术的投入帮助京东实现了供应链成本控制。同时，京东商城在用户满意度方面也越来越高，这说明京东的客户维系成本也可以得以保证。从整体评价大数据技术下的京东供应链成本控制的效果，大数据技术提升了供应链效率，降低企业成本，在客户层面提升了消费者购物体验，在电商竞争对手里赋予对手新的竞争内涵；
参考文献（略）
