4.1 研究假设 ................................. 18
4.2 样本选择及数据来源 ........................... 19
4.3 样本概况 ............................. 20
5 实证结果与分析 ........................... 25
5.1 描述性分析 .................................. 25
5.2 相关性分析 ........................................ 25
5.3 回归分析 .................................... 27
5 实证结果与分析
5.1 描述性分析
由上表 5-1 的各变量描述性统计结果可以得出，净资产收益率（ROE）的最大值（MAX）是 0.2362，为正数，最小值（MIN）是-1.0466，为负数，一正一负差异较大。因变量差异较大是由于互联网行业的特殊性，一些互联网上市公司发展水平参差不齐且差距较大，导致公司间的财务绩效也大有差异，从另一个角度也能说明公司高管的非伦理行为在一定程度上对企业的财务绩效造成了影响，印证了公司高管的非伦理行为是会影响到企业的财务绩效的。
自变量中的腐败行为、财务舞弊行为、不诚信行为和不正当交易行为的最大值、最小值和标准偏差之间也有较大差异，由此可以断定外界对公司高管的非伦理行为的关注并不是只针对一个维度，且不论具体的非伦理行为是什么，都会或多或少的使公司蒙受影响，而且随着经济建设步伐的踏进，市场竞争也越来越激烈，公司高管会由此运用多种不道德的行径实现自我目的，从而做出形形色色的非伦理行为，这些行为终究会被媒体和监管部门披露报道。
6 研究结论与对策建议
6.1 研究结论
本文以 2015 年-2019 年的数据为基础，选取了 52 家互联网上市公司作为研究对象，探讨互联网上市公司高管非伦理行为对企业财务绩效的影响，其中涉及 87个有效样本，在结合信号传递理论、道德认知理论和公司治理理论等理论的基础之上，采用实证研究方法，以净资产收益率作为因变量，腐败行为、财务舞弊行为、不诚信行为和不正当交易行为作为自变量，以公司规模和净资产增长率作为控制变量展开研究，得出如下结论：
互联网上市公司高管的非伦理行为与企业的财务绩效的影响息息相关。通过相关性分析和多元线性回归模型的检验，得出互联网上市公司高管的腐败行为和不诚信行为对企业的财务绩效有消极影响；财务舞弊行为对企业的财务绩效呈不显著的负相关，且对下期财务绩效的负面影响程度高于对当期财务绩效的影响；不正当交易行为对企业的财务绩效的影响没有通过相关性检验和显著性检验，且不论这些非伦理行为是否会直接影响企业的财务绩效，公司高管都不能存侥幸心理，且所有行为都要受伦理道德的约束，规范自身的作为；互联网上市公司高管的非伦理行为对后期财务绩效的负面影响程度高于对当期财务绩效的影响程度这一假设得到了部分验证，由于高管非伦理行为的性质和严重性不一，加上信息传达至投资者和公众需要历经一个时间阶段，导致公司高管的非伦理行为对企业财务绩效的影响存在一定的滞后性。
参考文献（略）
