5.1.1 盈利能力持续下降 .......................... 39
5.1.2 存货管理存在不足 ............................. 41
第六章 总结与展望
6.1总结
首先，引入财务预警模型是提高企业财务稳健的有效途径。企业身处日益复杂的市场环境和社会活动中，应该重视财务危机各类潜在风险因素。依靠财务指标信息，而非采用单一，或者现有的主观性过强非财务指标，使实验结果更加具有说服力。而大数据的发展使得越来越多的信息得以收集和处理，企业公布的信息能相对真实得反映出其财务情况，经过量化处理的指标信息可全面客观反映企业状况，借助财务危机预警模型，能够起到有效提升财务危机预警模型效果的作用。
其次，构建财务危机预警模型时，采取 LASSO 和 PSO-SVM 使得财务危机预警模型准确度更高。如今，信息技术和互联网技术等高新技术发展迅速，财务指标的采集、收集、分析也应当更加多元化全面化，采取 LASSO 和 PSO-SVM 是为了更好解决数据间多重线性、数据冗余等等问题，使得模型效果更好地反映出财务中的关键节点，帮助企业管理层更好制定、实施、调整企业发展规划。通过样本测试效果，表明在引入 LASSO 和 PSO-SVM 的财务预警模型可以提高财务危机预警的准确度。
此外，本文所建立的模型，在针对通信行业财务危机展开分析时，是一个较为有效的工具。本文是基于通信行业一百二十一家企业自 2003 年-2018 年财务数据，制定出的通信行业财务危机预警模型能够适用于其它通信企业。不仅详细的阐述了适用财务危机预警模型的步骤，同时在具体分析大唐电信案例过程中，加以使用，帮助探究根源。另一方面，通过对各项财务数据的进一步探索分析，深挖财务危机的具体表现和原因。发现大唐电信加强产品核心竞争力、完善存货动态管理体系，拓展市场强化优势上仍有待进一步优化。因此，本文所建模型是预测财务危机的工具方法，所做的财务预警指标分析能够有效帮助发现趋势和原因，为其他通信行业企业有效进行财务危机预警、分析财务危机原因提供一定参考。
参考文献（略）
