第 3 章 A 特大桥的桥梁养护监测数据质量评估 ............................... 19
3.1 A 特大桥概况 ........................................ 19
3.2 A 特大桥桥梁养护监测数据质量评估 ..................................... 23
第 4 章 A 特大桥的桥梁养护监测数据质量问题原因分析 ...................... 27
4.1 帕累托图在养护监测数据质量问题原因分析中的应用 ........................... 27
4.2 因果图在养护监测数据质量问题原因分析中的应用 ......................... 31
第 5 章 A 特大桥桥梁养护监测数据质量改进 ........................... 38
5.1 桥梁养护监测数据质量改进方法 ...................................... 38
5.2 A 特大桥桥梁养护监测数据质量改进步骤 ....................................... 43
第 5 章 A 特大桥桥梁养护监测数据质量改进
5.1 桥梁养护监测数据质量改进方法
5.1.1 预防性桥梁养护监测数据质量改进方法
经过评估和分析，发现能造成桥梁养护监测数据质量问题的因素很多，如果我们根据原因分析以及历史经验对问题产生的源头就进行预防性控制的话，就能有效地降低数据质量问题，达到数据质量改进的目的。以下就从养护监测人员方面、养护监测设备方面、养护监测数据处理方法方面、环境方面对监测数据质量提出预防性质量改进措施。
1. 养护数据监测人员方面。
“人”依然是数据质量改进中的核心，个体的态度影响着行为，而人的意识和观念决定着个体的态度，每个养护监测数据人员必须树立数据质量意识和观念，消除数据质量意识薄弱的现象，真正落实全面质量管理，既然造成养护监测人员数据质量意识薄弱的原因很大程度上是因为相关的质量管理制度不完善，那么，完善质量管理体系的相关制度就势在必行了，用制度去规范团队人员的行为，把质量管理真正地执行落实到位，同时加强团队人员质量管理相关知识的学习和培训，把质量管理知识用于实践，在实践中强化自己的质量意识和观念。个人的专业素养和能力参差不齐，甚至有些人根本无法胜任数据监测工作，所以，在人力资源管理上要加强对工作人员技术技能考核，同时完善人才培养机制，重视数据质量管理专业人员的培训，提升数据监测人员的个人专业技术素养和能力，避免因个人专业技术不过硬和工作失误而导致的数据质量问题，保证所有数据监测人员都能够完全胜任自己的工作，进而不断提升整个团队的专业素质能力；对那些真正有技术、有能力但容易流失的核心人才，要想方设法留住，例如从待遇留人、制度留人、环境留人、情感留人、晋升留人等方面入手，寻找恰当的方法留住人才。一个人只有具备听、说、读及逻辑推理的技能才能满足沟通协调的要求，同时，沟通协调活动受到我们在某一具体问题上所掌握的知识范围的限制，换句话说就是我们关于某一问题的知识量影响着我们要表达的信息，养护数据监测团队人员间由于知识储备量不同，职权能力不同，对不同的沟通对象，需要选择恰当的沟通方式以及合理的沟通渠道，如果沟通方式不恰当、沟通渠道不合理，就时常会出现沟通不到位，相互曲解对方所表达的想法，在工作时产生了一些原本可以尽量避免和减少的数据质量问题。加强数据监测人员间沟通协调，通过有效的沟通协调，减少因信息不及时、不对等、不充分等原因而造成的养护监测数据质量问题，管理人员要善于发现团队人员的沟通习惯和喜好，正式的和非正式的沟通方式相结合，以便大家都能接受且可以达到沟通目的；对于管理层次较多，监测数据团队人员的沟通渠道不清晰的情况，要将数据质量问题分类并设置清晰的沟通渠道，做到岗位清晰，权责明确；沟通情况的信息分发要及时并以恰当的方式分发给相关人员，保证工作中对数据质量问题的处理及时、合理。为了提升养护监测人员的工作态度，工作中要重视个人的职业素养和职业道德的培养和教育；一个优秀的绩效管理制度往往是决定团队工作态度的关键，赏罚分明，多劳多得；另外，团队建设也要重视，最后能定期进行，团队建设主题灵活、积极、健康，让团队人员都有收获和启发。
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第 6 章 结论与建议
6.1 研究结论
高质量的桥梁养护监测数据是科学评估桥梁运营状况的前提和关键，但在实际的桥梁养护监测中，监测数据或多或少都存在一些质量问题，本文通过对 A 特大桥 2019 年 9 月份挠度、应变、倾角、温度的养护监测数据状况进行分析、评估，并利用质量管理工具和技术详细分析了导致桥梁养护监测数据出现质量问题的原因，针对数据质量问题，采用数据质量改进方法进行质量改进，最后将改进前和改进后的监测数据进行对比和分析，可得到以下结论：
1．通过数据质量评估可得 A 特大桥 2019 年 9 月份挠度、应变、倾角、温度的养护监测数据数据质量状况比用来衡量数据质量状况的基准数据集的质量差；
2．桥梁养护监测数据经过质量改进后，数据变化总体较改进前更稳定，波动区间变小，逐渐趋于一定规律变化，综合长期的数据变化趋势来看，改进后的数据更符合桥梁的实际运营状况。
目前，公路桥梁养护监测系统监测项目主要包括挠度、应变、倾角、振动、温度、湿度、风载等，桥梁养护监测数据本身又具有海量性、多维性、复杂性和随机性等特点，同时受各种因素影响，就会导致出现一些数据质量问题，这些数据质量问题一般表现为数据不完整、不准确、不一致、异常、重复等，对存在数据质量问题的类似桥梁可以采用本文提出的数据质量评估准则、方法对数据质量进行评估，从而判断数据质量状况。
对于大部分桥梁养护监测数据质量问题的原因，可以采用本文提供的数据质量问题原因分析思路和方法进行确认，采取适当的措施，能够从源头上减少造成数据质量问题的可能性。
参考文献（略）
