（2）平面交通设计：大数据中心在四个角布置楼电梯，满足疏散要求。设计合理的参观流线和货物流线。参观流线、货物流线与日常的运维流线互不干扰。
7 结论与展望
7.1 结论
本文通过对国内外传统质量管理理论和 BIM 技术文献的相关梳理，以质量管理理论和 BIM 技术为基础，结合扎根理论和多层次灰色综合评价法，以数据中心这一特殊功能需求的建筑为切入点，对 BIM 技术在质量管理中的应用进行了新的探索，为之后 BIM 技术在工程质量管理中的应用提供了新的思路。本文的研究成果主要包括以下几点：
（1）探索了针对特定项目提炼出质量影响因素的方法。本研究以特殊项目数据中心为例，通过扎根理论，归纳和提炼出影响数据中心项目质量管理的主要因素为人员与组织因素，建筑模型质量信息化因素，施工质量技术理论因素，材料因素，环境因素 5 个方面。
（2）构建了工程项目质量管理效果评价体系。本研究基于多层次灰色综合评价模型，构建了一套从安全性、可靠性 2 个方面综合评价质量管理效果的评价指标体系，同时设定了每个指标的赋值和量化方法。
（3）以某数据中心项目为例，将本研究中所构建的基于 BIM 技术的质量管理应用方法应用于实际案例中，检验本研究成果的有效性。其中基于 BIM6D 的建筑信息模型的应用和基于 BIM 技术的 PDCA 循环理论的应用效果最好，表现优秀；其次是基于 BIM 的项目管理组织结构的应用表现良好；不采用 BIM 技术的方案也表现为良好，但其评价值相对较低。
（4）基于 BIM 技术的质量管理应用适用于管线密集、设备庞大、专业繁多、施工要求严格等特点的项目。在本次研究中，基于 BIM 技术的质量管理应用方法在解决此类问题时取得了很好的成效，特别是基于 BIM 技术的 PDCA 循环理论优化和解决了很多施工难点和痛点。
（5）基于 BIM 技术的项目管理组织结构的应用在项目较小、涉及人员较少的项目中表现一般。本项目体量较小，涉及的相关人员和单位较少，基于 BIM 技术的项目管理组织结构的应用效果无法发挥出来。
参考文献（略）
