4.2 Pearson 检验 ..................... 29
5 研究结论与建议 ....................... 34
5.1 研究结论 ............................. 34
5.2 政策建议 ..................... 35
4 实证研究结果
4.1 描述性统计
本文选取2012-2017年东北三省7个子行业的装备制造业上市公司数据。首先，对总体样本进行描述性统计，结果如表 4-1 所示。其中政府补贴的最大值为 232.6325，最小值为 0.25，均值为 21.9768；表明在不同企业中，接收到政府的补贴力度有所差异，总体分布也存在较大差异。税收优惠（Tax）的最大值为 1.2906，最小值为-0.7405；由于税收优惠是指企业所得税优惠金额与利润总额的占比，因此说明不同企业所受的税收优惠同样存在差异。专利数（PT）的最大值为 255，最小值为 1；说明在专利产出上，不同的企业存在差距明显。同时，研发投入金额（RDI）的描述性统计结果发现，总体样本同样存在较大差异，最小值分别为 637 和 6.9479。
..............................
5 研究结论与建议
5.1 研究结论
通过对各变量间的关系假设构建了研究模型，为了研究东北装备制造业政府补贴、税收优惠和企业创新绩效之间的关系，以及专业化集聚和多样化集聚的调节作用，通过负二项回归对面板数据模型进行分析验证。根据 2012-2017 年东北三省的统计年鉴和国泰安数据库中的数据，进行收集并整理，实证分析得到表 5-1 的结论。
（1）政府补贴和税收优惠对企业创新绩效的研究结论
实证结果表明，政府补贴与税收优惠均对企业创新绩效具有显著的正向影响，这一结论说明了这两种政府财政政策实施的“激励效应”，政府补贴与税收优惠实施有效的促进了装备制造企业的创新成果的产出。因此，本文认为政府补贴与税收优惠的实施能有效推动东北老工业基地的经济发展、提升自主创新能力。政府应该重视财政工具，有计划的进行实施，并对后期效果反馈进行跟踪。其次，根据 Wald系数差异的检验结果可知，两种财政政策在补贴的效果上存在不同。本文认为政府补贴在前期发放实施时对被补贴对象的条件控制起到了筛选作用，相比税收优惠更普及，并比多为后发补偿的促进效果更加显著。
参考文献（略）
