软件项目硕士论文润色:《对模型进行优化可得到人力资源投入的估算模型》

Cl<BR>2πNσ∫L0e-(l-NL0)22Nσ2dl.对式中第三项,在L=NL0处泰勒展开,取前两项,可得到<BR>　r(l, N) = ctL3BP3N15+ cEN4L3BP315+Cl2+Cl2πNσ(L-NL0), (7)<BR>式中,ct,cE,Cl,B,P,L0,L和σ2等,均可以单独估算,在这里可以看成已知数.因此,风险r(l,N)是一个关于N的函数,式(7)两边对N求导得<BR>　drdN=-15ctL3BP315N-65+45cEL3BP15N-15-ClL<BR>2 2πσN-32-ClL02 2πσN-12.<BR>　　令dr/dN=0,并整理就可以得到风险r最小时最优的开发人数Nmin的估算方程式<BR>　Nmin=1+(ctX/5-4cEX/5+ YL+ YL0)/(-3ctX/50+26cEX/25- YL0),<BR>式中,X=(L3B/P3)1/5; Y=Cl/[2(2π)1/2σ]. <p> </P> <p>4.结论<BR>最优开发人数Nmin随风险惩罚值Cl增大而增大,随人力成本cE的增加而减少,以及随时间成本ct的增加而增加.这与人们的直观感觉是相符的.<BR>本模型未考虑人员因素对质量的影响,从而简化了讨论过程;另外,由于软件成本模型本身存在误差,而且本模型推导过程中使用了泰勒多项式近似计算,在分析项目进度风险时未考虑人员的突然离开因素,因此,本模型还存在一些误差,不过本模型对于决策者估算项目人员数量仍有重要的参考价值. <p> </P> <p>由于考虑到风险因素,本模型计算出来的结果中,N值比用Putnam软件方程式计算出来的结果稍大,而开发时间比用户预定的时间略短.这对于一些不允许延误的重大项目来说,和实际是相符的. <p> </P> <p>参考文献<BR>[1] Czuchra W. Optimizing budget spending for softwareimplementation and testing. Computers & OperationsResearch, 1999, 26: 731~747<BR>[2] Putnam L, Myers W. Measures for excellence. NewYork: Yourdon Press, 1992.<BR>[3] Pressman R S.软件工程———实践者的研究方法(第四版).黄柏素,梅　宏译.北京:机械工业出版社,2001.<BR>[4] Boehm B W. Software risk Management (tutorial).New York: IEEE Computer Society Press, 1989.<BR>[5]杨体仁, <A href="http://www.51lunwen.org/">http://www.51lunwen.org/</A>  祁光华.劳动与人力资源管理总览.北京:中国人民大学出版社,1998. 425~440