5.2 启示...........................................38
4 江西省 5A 级旅游风景区评价研究
4.1 研究区域和数据的预处理
4.1.1 研究区域
江西省位于我国的中部地区，旅游发展区位与资源优势明显。江西省有着“天然氧吧”的美誉，不仅森林覆盖面积将近 60%，而且生态环境优势显著。5A 级景区就多达十几家，其中就包括著名的庐山、滕王阁和井冈山等国家风景名胜区。庐山风景区和滕王阁因名人而名声大噪。井冈山和瑞金景区作为我国著名的红色革命旅游目的地，受到大批国内外知名人士的来访。同时还拥有我国最大的淡水湖泊—鄱阳湖，鄱阳湖拥有丰富的动植物资源，大量鸟类在此栖息。这些优质的旅游资源为江西旅游发展提供强有力的支撑。此外，江西省拥有闻名国内外的“世界瓷都”—景德镇景区，还包括具有地方特色景观的婺源景区，“中国道教第一山”的龙虎山景区。江西省人文荟萃，在这片土地上先后诞生了曾巩、汤显祖、朱熹等一大批文人墨客，这些都为江西旅游行业发展提供人文支撑。此外，江西区位优势明显，毗邻经济发达的东南沿海省份，与东南部地区形成良好的互补，一方面江西凭借其优质的旅游资源一举成为经济发达城市的“后花园”，另一方面，而东南沿海城市也为江西旅游市场形成提供了强有力的资金支撑，这些无疑为江西旅游业发展提供了优良的区位优势。A 级景区的数量是衡量一个地理区域旅游资源丰富程度的重要指标，江西省旅游资源丰富，截止 2020 年 6 月 30 日，江西省内的 5A 级旅游景区数量达到 11 家，4A 级景区高达 146 家，3A 级和 2A级景区分别为 226 家和 37 家。
江西省作为我国中部地区的旅游大省，其旅游业发展较早，而且人文资源和区位优势明显，但旅游资源优势与旅游经济呈现明显不相匹配的问题，并且作为全省 5A 级旅游发展标杆的庐山、滕王阁以及井冈山等旅游景区，竞争力和知名度也不如中部其他省份的同类景区。本研究以江西省 11 个 5A 级旅游景区为例，爬取国内 7 大主流在线旅游订票 APP 上游客点评数据，基于 LDA 改进的层次分析法对旅游景区评价指标作出科学的评估，为旅游目的地管理者决策的制定提供科学的依据以及全新的视角和方法。
5 结论、启示和展望
5.1 结论
通过实例研究发现，基于 LDA 模型改进的层次分析法应用于选择旅游目的地评价研究，不仅可以验证方法的实用性，同时还能较为准确提高决策，从而更好地为旅游目的地管理者提供意见和建议。通过 LDA 模型来挖掘在线旅游评论中的主题，并计算出主题对应文档的概率值，可以有效地解决通过专家主观凭借经验来确定旅游评价的评价指标。本研究提出的基于 LDA 模型改进的层次分析法综合运用旅游目的地评价研究，得到的评价结果对于将旅游景区市场和旅游经营企业具有重要的指导意义，而且还具有易于在实际应用中推广，这对提升旅游目的地竞争力具有现实的参考意义。
论文的主要研究成果包括：
1）收集了 2018-2020 年 6 月 30 号的江西 5A 级旅游风景区评论文本，第一步先对爬取的原始数据进行分词等预处理，然后通过 LDA 算法对处理后的游客评论数据进行主题的抽取，结果显示目前江西旅游景区主题可以分为旅游设施、地域关注度、价格感知、游览项目、景区管理、服务意识、景区氛围、景观质量和游玩体验一共九个类别，并提取出主题下的关键词。构建了基于 LDA 模型的旅游景区的评价指标。
2）同样利用 LDA 计算得到各个景区对应的概率值，分析出各个景区中在旅游发展中存在的不足，并提出了相关的整改建议。
3）通过基于 LDA 改进的层次分析法对江西省 11 个 5A 级旅游景区进行评价，并根据它们的综合得分给予相应的建议。
参考文献（略）
