5.1.2 数据来源与缺失数据处理说明............................ 33
6 评价结果与分析
6.1 突变级数法计量结果
根据第四章构建的计算模型代入数据进行计算(本文选择的计算工具为MATLAB 9.4)。整理出的计算结果如下:
7 结论与对策建议
7.1 研究结论
(1)泛珠三角地区九省农业科技创新能力稳步提升,且不同省份之间的差距在缩小。相较于 2011 年,7 年后泛珠三角地区九省的区域农业科技创新能力均获得了不同程度的提升,这一点既体现在静态图中评价结果的总体上升,又体现在动态图中 85.71%的评价区间实现科技创新能力的增长上。
泛珠三角地区九省保持农业科技创新能力稳步提升的原因主要在于政策方面的支持,2010 年 10 月,中公中央发布《关于制定国民经济和社会发展第十二个五年规划的建议》,文件强调将农业现代化同步推进到工业化和城镇化的进程中;2013 年以来新时代“三农”思想不断发展完善,推进农业供给侧结构改革、构建新型农业经营体系、加快现代化农业建设等政策的逐步落实,这些政策的落地,为各省农业科技创新深耕创造了土壤,各省加大农业科技创新要素的投入、区域环境改善、区域之间寻求技术交流,各种要素的集聚为了泛珠三角地区农业科技创新能力不断提升提供了动力。
(2)强劲的创新环境支撑能力是四川、湖南、福建三省农业科技创新能力的稳步提升的关键。四川、湖南、福建在 2011 年基础得分较高的基础上保持着较高的增长势头。
究其原因,首先,四川、湖南、福建三省作为传统的农业大省始终保持着较高且稳定的农业投入,而充足的农业科技创新投入是提高区域农业科技创新能力的基础。第二创新环境对农业科技创新的支撑力强劲,结合图,四川、湖南、福建三省在二级指标区域创新环境的支撑力上具有非常明显的优势。政府积极的政策扶持、较为密集的农业科研创新单位、完善成熟的农业服务体系、充沛的农机和更高的农产品消费支出等支撑要素激活了这些地区农业科技创新动力,进而提升了这些地区的农业科技创新能力。
参考文献(略)