5.1.2空间分异的分析方法
本文采用地理探测器分析研究西部陆海新通道经济联系空间分异的影响因素。地理探测器主要研究空间分异性，空间分异性是指自然和社会经济过程的空间表现（王劲峰等，2017）[118]，新通道地区由于地表崎岖，空间跨度大以及交通基础设施不完善等因素，通道整体区域具有空间分异性，所以应用地理探测器研究新通道经济联系总量空间分异的影响因素，识别不同因子的作用。地理探测器包括四种探测器，包括分异因子探测、交互因子探测、风险区探测和生态探测。本文借鉴学者们的研究（张昊，2023）[60]，同时根据新通道经济联系的实际考虑，采用分异因子探测和交互作用探测分析影响因素。
第6章研究结论与对策建议
6.1研究结论
本文运用修正引力模型、社会网络分析、QAP分析、地理探测器，借助Arcgis10.2、UCINET6.0，R语言等工具，全面分析了西部陆海新通道的经济联系的网络空间特征及影响因素，主要结论如下：
（1）西部陆海新通道地区的经济联系的强度总体偏低，但整体强度在不断的增强，总体联系以弱水平轴线联系偏多，且经济联系相对较弱，容易发生断裂，但其高值轴线的区域经济联系比较稳定，中心城市与周围城市联系较为密切。
（2）从网络空间特征可视化分析来看，新通道在2005年至2020年的网络空间特征逐渐变得紧密、复杂。网络中的有效联系增多，总体网络特征向合理性转化；其中重庆、成都、西安大型城市处于中心地位。并且随着经济联系的增强，其中心地位越发明显；随着城市之间相互联系变多，新通道的区域一体化进程显著加快。
（3）从个体网络空间特征来看，总体来讲各地市的发展趋势良好，在网络中心性以及结构洞水平表现态势良好，其中以西南地区的成都、重庆两个超大级城市为主以及西北地区西安为主，处于网络中的中心位置；次中心城市如德阳市、南宁市、昆明市、贵阳市、兰州市中心城市交流相对较多，有更多的发展机会，经济发展潜力巨大。其他城市如商洛市、铜仁市、武威市、雅安市、延安市、榆林市、玉溪市等城市中心性值与结构洞水平相对较低，经济发展水平相对较低，效率相对较低，在今后的新通道的建设过程中，加强对这些城市的建设，有利于提高新通道整体运行的效能，更好的实现区域协调发展。
参考文献（略）
