引言 15-18
1.2 研究背景及现状 18-19
1.3 本文研究内容 19-21
第二章 一般化学习网络 21-29非线性|系统预测
2.1 一般化学习网络的结构及设计方法 21-23
2.1.1 一般化学习网络的基本结构 21-22
2.1.2 一般化学习网络的常见设计方法 22-23
2.2 一般化学习网络的学习算法 23-29
2.2.1 梯度下降法(GDM) 23-24
2.2.2 改进的网络结构及其梯度下降法 24-25
2.2.3 基于RasID随机搜索算法的一般化学习网络 25-29
第三章 一般化学习网络在混沌时间序列预测中的应用 29-43
3.1 混沌时间序列预测 29-31
3.1.1 混沌时间序列 29
3.1.2 时间序列预测 29
3.1.3 混沌时间序列预测 29-30
3.1.4 混沌时间序列的典型例子 30-31
3.2 神经网络在混沌时间序列中的应用 31-36
3.2.1 概述 31
3.2.2 BP网络 31-34
3.2.3 BP网络学习算法的改进 34-35
3.2.4 基
