基于大数据的小微企业贷款信用风险管理研究——以G银行L支行为例

形式，产品准入条件设置相对宽松使风险识别不够全面；三是受限于数据获取渠道，评级模型指标选取不够全面使评级准确度有待提高；四是评级授信测算方法存在不足使评级不够准确、授信额度偏高导致风险控制效果不佳；五是对于贷款用途监测手段过于单一使贷款用途监测不到位。

但反观其他商业银行在类似业务的开展情况及经验，像建行、江苏银行、浙江网商银行等在此类业务的开展中贷款的资产质量都得以提高，信用风险得到了较好控制。

因此，G 银行要在该类创新业务中获得长足发展，充分发挥该类业务在客户开拓、风险控制上的优势，就必须要针对目前所存在的问题，并借鉴其他银行以及传统贷款产品的风险管理措施，对目前该类业务的风险管理措施及配套风控环境进行完善，充分发挥大数据在贷款活动风险识别、监测、管理的积极作用来解决小微企业贷款难问题，找到业务发展与风险控制的平衡点。

参考文献（略）