，克服了半自动随机游走算法的应用局限性。首先将背景种子点设置为包围肿块的闭合轮廊，约束分割结果的范围，抑制周围组织的影响。然后，利用等高线图的嵌套特性，不断扩展脾块种子点的范围，并利用随机游走算法得到一系列分割结果。最后，提出一种结合肿块尺寸、边界梯度和灰度分布的评价函数，从一系列分割结果中选择最优的分割结果。
(2)结合随机游走和活动轮廊模型的脾块自动分割算法：该算法将随机游走和CV活动轮廊模型的互补优势相结合，首先利用等高线图自动标定种子点，并进行初始的随机游走分割。然后，利用随机游走得到首达概率矩阵调制CV模型的能量函数，抑制轮廟泄露现象。同时，在轮扇演化过程中不断更新首达概率矩阵，引导CV模型探索脾块边缘的模糊区域，以获得肿块外围细致的边缘的特征。本论文对所提方法和其它三种现有的胖块分割方法进行
