第三章 总贸易核算下的中欧贸易隐含碳...........................17
第一节 总贸易核算法.................................... 17
第二节 中欧贸易隐含碳测算模型的构建............................. 18
第四章 增加值分解下的全球价值链参与度.....................44
第一节 全球价值链参与度测算模型的构建............................. 44
一、GVC 参与度对贸易隐含碳的作用机理...................................44
二、测算模型的构建....................................45
第五章 GVC 参与度对中欧贸易隐含碳影响实证分析.........................55
第一节 模型设定及数据处理............................... 55
一、实证模型的构建.................................55
二、数据来源说明..................................55
第五章 GVC 参与度对中欧贸易隐含碳影响实证分析
第一节 模型设定及数据处理
一、数据来源说明
根据前文的分析，中欧双边贸易主要集中在制造行业上，农业的贸易额占总贸易的比例不足 1%，农业贸易带来的隐含碳排放量也微乎其微，此外由于服务业的某些部门数据的缺失及中国和欧盟之间无部门 35 的贸易往来，且中欧隐含碳排放来源集中在重制造业上，因此本文的实证部分以亚洲开发银行（AsianDevelopment Bank，ADB）投入产出表 C2—C17 部门的数据为考察基础，碳排放数据来自 WIOD（2013 版）的环境卫星账户以及国际能源机构（InternationalEnergy Agency，IEA）统计数据库。控制变量中的规模效应使用中国对欧盟的总出口表示，一般情况下，中国对欧盟出口越多，隐含碳排放量越高；结构效应为中国对欧盟出口中最终品同中间品的比例，比例不同则行业出口结构不同；技术效应使用中国各行业的完全碳排放系数表示，行业的完全碳排放水平越低表示该行业技术含量越高，以上数据均来自 ADB 数据库的投入产出表，完全碳排放系数等于直接碳排放系数乘以国内里昂惕夫逆矩阵，直接碳排放系数等于行业碳排放量除以该行业当年的总出口。
.......................
第六章 结论及政策建议
第一节 研究结论
在以全球和区域价值链为主导的今天，国际贸易不在局限于最终品的生产交换，中间品贸易飞速发展，产品的生产链条变得更细化，参与全球价值链已经成为国际主流。中国积极嵌入价值链一方面可以向上游国家学习积累经验加快产业升级提高行业技术含量从而降低贸易碳排放，另一方面贸易规模的扩大会增加资源消耗不利于减排，同时盲目嵌入价值链存在“低端锁定”风险。欧盟作为中国的第一大贸易伙伴国，近年来中欧双边贸易不断增长，中国作为中欧贸易间的顺差国在获取贸易收益的同时隐含碳排放量增长也不容小觑。当前文献对贸易隐含碳的研究大多使用不区分中间品反复跨境行为的测算方法导致统计结果偏大同时关于 GVC 参与度划分的研究也较匮乏，因此本文选取 2000～2014 年的中欧贸易数据，使用规避了重复统计的总贸易核算法测算中欧贸易隐含碳，根据跨境生产行为次数划分 GVC 参与度，最后将两者结合实证考察 GVC 参与度对中欧贸易隐含碳的影响。本文的主要结论如下：
总贸易核算法下的中欧贸易分解结果显示，中国和欧盟的增加值结构存在明显差异但增加值流向相同都是“来源于出口国被进口国吸收”。两国的出口总值都以被他国吸收的国内增加值 DVA 为主，但从 DVA 的细分项来看，中国以最终品出口增加值为主而欧盟以中间品出口为主。从国外增加值 FVA 占比来看，中国的出口生产对其他国家的依赖程度远小于欧盟，前者 2014 年 FVA 占总增值比为 11.65%而后者为 25.41%。从行业的分解来看，中欧贸易集中在重制造业，农业的贸易往来较少，考虑到重复计算部分 PDC，传统海关统计的误差不容忽视。
基于增加值分解的中欧贸易隐含碳测算结果表明，中国的出口隐含碳排放远高于欧盟且欧盟的碳排放结构要优于中国，中国的出口隐含碳超 90%都由本国产生留在境内而欧盟出口隐含碳排放有 35%由第三国家产生实际碳排放不在境内。与总出口行业分解相同，中欧贸易碳排放超 50%都由重制造业贸易产生，仅基本金属制造（代码 C12）一个部门 2014 年的碳排放量达 58.32 百万吨占当年中欧总排放的 32.32%。中欧贸易的碳转移链条以“中国生产，欧盟消费”为主，单一的从生产者角度划分减排责任有失公平。
参考文献（略）
