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第三章 产业关联度测度与现状分析 ............................... 16
第一节 知识密集型服务业与制造业产业关联度的测算 .............................. 16
第二节 知识密集型服务业与制造业垂直关联的现状分析 ........................ 18
第三节 本章小结 ................................. 22
第四章 理论机制分析 .................................... 24
第一节 技术进步效应................................. 24
第二节 分工专业化效应............................. 26
第三节 本章小结 ............................. 28
第五章 KIBS 对出口企业全要素生产率影响的实证研究 ............................. 29
第一节 变量选取与模型构建 .............................. 29
一、变量测算和数据说明 ................................. 29
二、模型设定 .................................... 32
第五章 KIBS 对出口企业全要素生产率影响的实证研究
第一节 实证结果与分析
一、基准回归结果
本文使用 Stata13，分别使用固定效应和随机效应估计方程（1），霍斯曼检验结果显示，在 1%的显著水平下均拒绝存在随机效应的原假设，即显著拒绝随机效应模型的估计结果。因此文章采用固定效应估计产业关联对出口企业生产率的影响，本文的基准回归分析结果见表 5.2。
模型（1）至（5）以 LP 测算的全要素生产率作为被解释变量，模型（6）以 OP测算的全要素生产率作为被解释变量。
从控制变量回归结果来看，本文所选取的控制变量对于出口企业的全要素生产率效果各异。企业人均工资对于出口企业 TFP 具有显著的促进作用，即企业人均工资越高，出口企业全要素生产率越高。此外，代表着企业营业时间的企业年龄对出口企业的全要素生产率有着显著的负效应，也就是说，企业成立年限越长，企业对应的全要素生产率反而越低。企业规模（scale）对于生产率也呈现出显著的促进效应，即出口企业规模越大，企业全要素生产率就越高，这与刘维刚（2017）研究结果一致，规模以上的新兴企业会在技术层面会有更好的发展，并且由此获得更高的生产率。在后续实证中，将对此进行进一步探讨。其余变量回归结果与本文预期相符，行业竞争程度回归系数为正，说明出口企业资本产出比越高，行业竞争程度越大，会在一定程度上激励企业提升自身竞争力；行业市场规模回归系数为正，这表明出口企业所在的行业市场规模越大，将会帮助企业实现规模经济性，相应出口企业的生产率就越高。
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第六章 结论及政策建议
第一节 研究结论
中国要实现从贸易大国到贸易强国的转变，要求出口企业必须走上协同创新，服务型制造的新道路，从根本上提升竞争力。因此，如何延长制造业产业链条，是否应该通过增加服务型要素的投入，提高企业产品附加值，实现制造业在“制造-服务双弱”背景下的服务型升级也成为了当下的热点议题。本文试图从产业关联视角切入，重点考察 KIBS 对制造业出口企业带来的“动态效率增益”。
本文通过文献梳理初步推测：KIBS 会通过分工专业化效应、技术进步效应对出口企业全要素生产率发生作用，由于企业间技术知识获取能力各异，KIBS 对于企业生产率的作用也会产生差异，并以产业关联水平衡量制造业与知识密集型服务业。
本文的首要问题是测度方法和指标体系的构建，因此，本文主要就产业关联问题做了基础性的测算研究，参考投入-产出关联分析框架，将产业间关联测度方法移植到城市层面，利用工业企业数据库和投入产出表对中国 2000-2013 年间 287 个地级市进行测算，得出以下主要发现：其一，总体而言，2000-2013 年间，我国城市 KIBS 与制造业关联度呈显著上升趋势；其二，东、中、西部地区产业空间关联度由高到低依次递减，中、西部地区产业关联的追赶上升速度较快。其三，新一线和二线发达城市产业关联提升速度快，三线到五线城市 KIBS 和制造业关联度增幅总体高于一线和二线城市。其四，产业关联度持续上升的城市基本都位于“胡焕庸线”的东南侧，高城市人口密度和高经济发展水平的地区，其产业关联度具有更持久的上升动力。
其次是实证检验模块，本章使用 2000-2013 年中国工企数据库进行实证，实证分析结果表明产业关联水平提升将有效提升制造业出口企业全要素生产率。在此基础上，本文从企业所属区域、要素密集度以及知识密集型服务业类型等异质性角度进行了深入研究。
参考文献（略）
