本文是一篇国际贸易论文，本文实证结果表明，中间品进口规模对全要素生产率有地区内与地区间溢出效应，前者通过技术进步途径实现，后者通过技术效率途径实现；资本要素跨区域的流动促进了中间品进口的空间溢出效应；相比于东北部与中部地区，中国东部与西部地区自主吸收中间品进口溢出效应的能力更强。
1绪论
1.1研究背景
20世纪80年代以来，伴随着贸易成本的快速下降、资本流动便利性的提升以及运输技术、信息传输技术的迅猛发展，国际生产活动形成了逐步深化的垂直分工和不断扩大的空间整合，价值链生产体系在全球范围内铺陈开来，世界经济进入产业结构大调整时期，经济发展方式开始从投资驱动向创新驱动转变。在这一过程中，知识资本作为促进技术进步和经济增长的动力源泉，受到各国的重视。而进口贸易，尤其是中间品进口，作为国际知识资本溢出的重要渠道之一，被认为可以通过学习效应、竞争效应等把国际先进技术和管理经验转移至匡内从而促进整体生产率的提升，为发展中国家带来了空前的发展机遇。仅1995-2011年间，全球中间品贸易总额就增加了65091.01亿美元，增长了约2.4倍，占到全球贸易总额的65%。
2011年加入WTO以来，中国积极开展对外贸易，中间品进口的规模和种类双双实现快速增长，目前中国已经跻身为世界上主要的中间品贸易国之一。对中国整个实体经济的发展而言，中间品进口有着重要的推动作用。曾经很长一段时间“为出口而进口”的发展模式使中国的工业产业形成对低端中间品进口的依赖，在国际分工体系中从事着半成品简单加工制造等低端工序，产品附加价值较低。因此在中间品进口总体规模显著增长的同时，其溢出效应是否显著仍需进一步检验。
此外，理论研究认为某一地区的价值链生产活动不仅会影响本地区的生产率，也可能会影响周边乃至距离更远的其他地区的生产率，因而从空间溢出视角研究中间品进口对中国各省全要素生产率的影响，对于正处于转轨时期的中国经济而言具有重要意义。
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1.2研究意义与目的
1.2.1研究意义
中国中间品进口在进口贸易总额中占据近七成的比例，成为相对于大多数发达国家的显著特征，自2000年起至2014年间中间品的进口结构变动与全要素生产率变动之间有着密切的联系。因为全要素生产率是反映竞争力的核心指标之一，研究其变动以及其与中间品进口之间的关系具有重要的现实意义。
总体上来说，关于中国中间品进口与全要素生产率关系的研究起步虽然较晚，但发展出的成果较为丰富。多数研究表明中间品进口对中国TFP的提升具有正向的促进作用。作为发展中国家的中国一来可以通过中间品进口接触并学习发达国家的科研成果，二来可以通过中间品进口的规模效应、种类效应和价格效应促进TFP的提升同时有学者研究了不同来源国的中间品进口对不同行业、不同企业生产率影响的显著性，得出了中间品进口对生产率的影响比资本品进口更为显著，且上游中间品进口对生产率的影响比行业中间品进口对生产率的影响更明显的结论。总体上来看，现有的研究存在五方面的问题：1.现有研究多从异质性企业角度切入，分析进口贸易对不同类型企业生产率的影响，而鲜有从空间溢出视角研究进口贸易对省级全要素生产率的影响的文献；2.现有的关于空间溢出效应的文献，多集中研究FDI、全球价值链参与程度等，尚未有细化至中间品进口的研究；3.现有文献鲜有研究中间品进口对全要素生产率的空间溢出作用是通过技术进步和技术效率何种途径产生的；4.郭峰等在研究贸易进口的空间溢出效应时，以地理接壤为指标建立空间权重矩阵，但在实际中即使非接壤省份间也可能存在空间溢出效应，需要对空间权重矩阵进行进一步的改进。因此在以往研究的基础上进行更深入的探讨是必要的；5.现有文献并未能按照区域划分来分析中国不同地区中间品进口的空间溢出效应的差异性。
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2文献综述
2.1全要素生产率测算类文献
全要素生产率是指“生产活动在一定时间内的效率”，即总产出与全部投入要素之比，是衡量经济发展质量的重要指标或依据。全要素生产率的增长意味着投入与相同的要素将获得更大的产出量，从而提高经济增长的效率水平。它不单指科学技术进步或工艺水平的提高，而是指一个经济系统的技术进步，包括管理水平和劳动者能力的提高，产业、产品和劳动结构变化对产出的影响，是一种宏观度量生产效率提高的广义技术进步。
索洛余值法是测算生产率的学术研究中广泛使用的方法。1957年，索洛以一个规模报酬不变和希克斯中性的新古典生产函数作为基础，通过数据回归，估计出在给定相应劳动与资本的前提下，得到一个产出。而该产出与实际产出进行比较会有一个剩余部分，这一劳动与资本不能解释的产出被称为索洛余值，将这个余值除以产出，得到的即是以索洛余值法计算得到的全要素生产率。但索洛余值法将劳动和资本以外的所有产出定义为全要素生产率，事实上，高估了技术进步率；此外，以最小二乘法估算的索洛剩余存在两发面的问题：一是同步偏差（企业自发调整），二是选择偏差（生产率高存活率高）。
此外，学术界较常用的还有DEA分析方法。用DEA方法评估效率时，可同时处理多个输出和多个输入，对生产函数无特定设定，也不需要预先给定生产前沿面的生产函数和认为给定的各指标权重，因此能在一定程度上避免主观偏差。利用DEA分析法，可以依据一定的标准构建一个生产前沿面，然后计算被评估对象与该生产前沿面之间的相对差距，进而可以计算出全要素生产率增长指数，该指数可分解为反应技术效率变化情况的技术效率变化指数和反应技术变动情况的技术变动指数。
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2.2进口的技术溢出类文献
从研究层面的角度，国内研究可分为宏观行业层面与微观企业层面两个方向。从宏观行业层面入手，高凌云和王洛林利用中国三位码工业行业的月度面板数据研究发现，大部分工业行业面临着激烈的进口竞争，引致了行业内和行业间正向的要素再配置过程，并通过提高技术效率的方式最终促进了工业行业TFP的增长。楚明钦和丁平在对进口贸易研发溢出模型修正的基础上，考察了中间品进口对中国全要素生产率的影响，结果显示中间品进口对中国全要素生产率有显著的正向影响。傅缨捷和丁一兵利用开放条件下的两国两部门模型，证明中间品进口增加能够促进中国经济结构的良性变化。贾净雪利用1995-2011年世界投入产出表研究表明，进口中间品对制造业行业产出存在显著的正向作用，且进口中间品对资本技术密集型制造业的产出效应，大于其对劳动资源密集型制造业的产出效应。从徵观企业层面入手，陈勇兵运用2000-2005年中国工业企业数据库和海关数据库的匹配数据，分析进口中间品的使用对中国企业全要素生产率的影响。研究发现企业从非进口状态转为进口状态能促进全要素生产率提高7.49个百分点，这种促进作用对低人均资本行业企业和西部企业尤为明显，熊力治同样证明了上述结论。康志勇利用中国工业企业和海关贸易统计库的合并数据，研究发现中间品进口对企业出口扩展边际和集约边际都具有积极的促进作用，且更多地体现在对集约边际的影响上。
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3空间溢出视角下中间品进口对全要素生产率影响的理论分析.............16
3.1模型基本假设............16
3.1.1企业行为..........16
3.1.2空间溢出效应............17
4中间品进口贸易发展现状分析............22
4.1中间品进口界定............22
4.2中国中间品进口贸易发展态势........23
5中国省级全要素生产率的测算...........31
5.1全要素生产率的测算方法...........31
5.1.1索洛余值法...............31
6空间溢出视角下中同品进口对全要柰生产率影响的实证分析
6.1模型的建立与变董的选取
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7结论与展望
7.1主要研究结论
2000-2014年间中国中间品进口规模得到了长足的发展，在15年间增长了约5.6倍。按照区域划分，东部地区的中间品进口规模占比达八成，在中间品进口贸易中占据绝对的主导地位，东北部、中部及西部地区的中间品进口规模远远小于东部地区，整体呈现出“东强西弱”的态势。东部地区利用区位和政策优势率先加入到全球价值链体系中，在中间品进口贸易中体现出强劲的增长态势，而其他地区嵌入全球价值链体系的步伐较慢，中间品进口规模还有很大的提升空间。从15年间中间品进口规模的年均增长率来看，各地区整体呈现“哑铃状”。
同时，中间品进口规模对TFP也有正向的地区间溢出效应，且该效应比地区内溢出效应更为显著，一个地区的中间品进口可以促进其他地区全要素生产率的增长。中间品进口规模对TFP的地区间溢出效应主要通过技术效率途径实现。一个地区进口中间品后，自身全要素生产率提升，在与其他地区的市场竞争中占据更有力的地位，为了保持竞争优势，其他地区就有动力通过调节生产模式实现经济增长，从而通过“竞争效应”提振了其他地区的技术效率。
在东北部地区，中间品进口对全要素生产率的地区内溢出效应为负向，而地区间溢出效应为正向，表明东北部地区通过主动进口中间品并未能促
