灰色关联分析是针对灰色系统内的因素，基于数学计算方法，分析多因素之间发展规律的统计分析法。其原理是通过对比因素随某一维度的变化趋势相近程度来确定其关联性强弱。在发展过程中，各比较因素数列与参考因素数列曲线同步变化程度越高，则关联性越强，反之关联性越弱。
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6 结论与展望
6.1 结论
地铁施工中安全事故频发，对险兆事件进行有效管控，能从源头上减少事故发生。目前我国在地铁施工险兆事件的安全管理中，对人的不安全行为与险兆事件的关系研究较少，相应的管控措施针对性不强。本文通过对人的不安全行为进行分类，构建员工个体和管理者的不安全行为对地铁施工险兆事件的影响模型，并进行实证检验，得到地铁施工中人的不安全行为对险兆事件的影响作用，主要结论有以下方面。
（1）本文在人的不安全行为内涵界定基础上，将人的不安全行为从员工个体和管理者两方面进行分类。员工个体不安全行为包含员工不安全遵从行为和不良参与行为；管理者不安全行为包含制度与规程制定不合理、资源配置不适当、培训与指挥有缺陷、监督与检查未落实。对地铁施工阶段险兆事件进行内涵界定，构建了地铁施工险兆事件致因模型，分析得到人的不安全行为是地铁施工险兆事件的触发条件。
（2）通过构建员工个体不安全行为对地铁施工险兆事件的影响模型，得出员工不安全遵从行为和不良参与行为对地铁施工险兆事件的直接影响作用显著，其中员工不安全遵从行为的直接影响效应较强。员工不良参与行为对员工不安全遵从行为的影响作用显著，表明不安全遵从行为发挥部分中介作用。安全氛围在员工不安全遵从行为对地铁施工险兆事件的作用中负向调节效应显著，表明良好的安全氛围能减弱员工不安全遵从行为对地铁施工险兆事件的影响。
（3）通过构建管理者不安全行为对地铁施工险兆事件的影响模型，得出管理者资源配置不适当、培训与指挥有缺陷、监督与检查未落实对地铁施工险兆事件的直接影响效应显著，其中监督与检查未落实、培训与指挥有缺陷对险兆事件的直接影响较大。同时，管理者不安全行为通过安全氛围对地铁施工险兆事件的间接影响效应显著，表明安全氛围在管理者不安全行为与险兆事件的影响关系中具有中介效应。
（4）基于实例统计分析，得到地铁施工中人的不安全行为与险兆事件的关联度大小综合排序。验证了本文所构建的员工个体和管理者不安全行为与地铁施工险兆事件的影响模型。根据人的不安全行为对险兆事件的影响作用，提出相应措施建议，并进行应用效果分析。结果表明对人的不安全行为进行有效管控，能减少险兆事件，降低地铁施工安全事故发生率。
参考文献（略）
