4.1.2 仿真方案形成...........................29
5 仿真实验运行结果与分析.....................................42
5.1 仿真程序验证及牛鞭效应分析.................................43
5.2 多级竞争下供应链演化分析.............................45
5 仿真实验运行结果与分析
5.1 仿真程序验证及牛鞭效应分析
需求信息在整个供应链上下游之间进行传递时会发生一定程度扭曲的现象，Forrester通过研究将正式将其命名为牛鞭效应。需求不确定性以及需求信息传递的滞后性，使供应链中每一级都需要准备过量的库存[64]。斯隆商学院的研究者[65]根据其开发的啤酒游戏让学生们扮演供应链中的不同角色进行仿真实验，在这次仿真中同样的出现了牛鞭效应。
Stanford University 研究员 Lee 研究了其影响因素并对牛鞭效应进行了总结[66]。供应链中下部的需求存在不确定性这使得其上部的需求量波动巨大，上部的企业需要更多的库存以应对需求变化的冲击，这将带来一系列的不利影响。主要体现在对服务水平的影响、不必要的资金消耗以及产能的浪费等。
牛鞭效应是供应链管理的重要理论，订货量因为上下游的信息交互延迟而产生预测困难，使得上游的库存准备与实际需求量之间存在差额，这也是导致巨大波动的根本动因。综上所述，牛鞭效应是在供应量中常见的一种现象，仿真模型能否正确的反应出现实中的情况至关重要，这影响到后期的分析与结论。
在这个实验中我们首先只设置一家分销商和一家施工单位，这时网络供应链系统将转化为串行供应链，模拟在没有竞争的情况下材料供给情况。这排除了竞争带来的干扰，可以直观的通过图像观察库存变化情况，采用服从正态分布的需求来模拟不确定性施工材料需求情况，具体设置见表 5-2。
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6 总结及展望
6.1 总结
工程供应链是一个新兴的研究方向，良好的工程供应链能为工程建设项目减少施工成本，而工程施工材料供应链作为工程供应链的一个研究分支对于工程施工的顺利进行至关重要。本文分析了近年来工程供应链的研究情况，梳理了该领域的研究现状，对比分析了多种供应链仿真形式，阐述了工程供应链与复杂适应性原理的基本理论，根据前人的研究对库存策略模型以及工程施工材料供应链网络模型分别进行构建。分别建立了库存策略仿真模型以及工程施工材料供应链网络仿真模型，基于 Netlogo 仿真平台完成了仿真程序的构建。通过库存策略仿真模型研究了两种不同库存策略的特点并对双方进行分析，通过工程施工材料供应链网络仿真模型研究了不同因素对工程供应链演化趋势的影响。根据仿真结果，进行以下总结：
（1）工程供应链为一种较新的研究方向，在这不到 20 年的探索中逐渐有学者将目光转向施工阶段的工程供应链，但研究还不充分。通过库存管理策略仿真可以得出，审查期的长短对于定期审查库存策略起到了重要的影响。审查期越长，所花费的库存管理成本就越高，但订货次数也会随之降低。再订货点 r 是影响（r，Q）策略服务水平的重要因素，而再订货量 Q 影响着该管理模式的订货次数。通过两者对比可知，在一般情况下定期审查库存策略库存成本较低，而在高服务水平下应当选择（r，Q）连续审查策略可有效减少库存管理成本。
（2）牛鞭效应同样存在于工程施工材料供应链当中，施工单位少量的需求波动会给上游分销商带来巨量的库存变化，这源于上下游需求的不确定性。而随着施工单位的选择不确定性加剧，分销商要获取潜在需求信息的难度，分销商 Agent 的库存峰值有所上涨，即需求的不确定性会使牛鞭效应加剧。
（3）通过仿真实验可知，在工程施工材料供应链网络处于完全竞争时，供应链网络形式对于整体运行有着很大的影响。当施工单位较多时，分销商数量不应过低，否则易出现两极分化的情况。过多施工单位会加剧其内部的竞争，使得施工单位的材料供给不及时。如果分销商数量多于施工单位，施工单位所需的材料可以更好的及时供给，但随着供应链的演化会有一些供应商因出现巨额亏损而退出供应链网络。即使在竞争的环境下二者数量相等时也有很大可能出现网络供应链转化为串行供应链的情况，且双方收益都较高，签订契约构建串行供应链有利于工程建设项目的发展。
参考文献（略）
