本文采用复合污染系数的方法计算出综合代表了“工业三废”污染的复合污染系数，这一系数的计算方法被称为“熵值法”，具体参考自原毅军、郭丽丽等（2011）的研究。熵值法的计算步骤比较复杂，在进行计算之前，首先需要先对所有的数据进行一个无量纲化处理，然后再对各个指标赋予权重。为了得到一个比较客观的结果，必须要赋予恰当的权重，因此在本文的研究中，各个省市的“工业三废”指标的客观权重的确认原理如下：假设ijX （i=1,2,…,n；j=1,2,…,m）代表的是样本 i 的第 j 个指标的观测数值，当j 给定时，若ijX 的差别越大，就代表着这一指标对整个系统的相对影响就越大，也意味着这一指标包含的信息越多。
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第六章 研究结论与政策建议
第一节 研究结论
本文首先回顾并梳理了国内外相关的研究成果，在此基础上对过去的研究成果尚且存在的不足之处进行了分析和总结，然后利用已经得出的比较成熟的理论分析了产业集聚对环境污染产生影响的理论机制；接下来，本文使用 2003 年至 2015 年全国 31 个省（市、自治区）的面板数据作为实证分析的研究样本，把各省市的工业污染排放量当作衡量环境污染被解释变量，把工业集聚度当作衡量产业集聚的解释变量，并且在模型中加入了适当的控制变量来构建一个完整的回归模型，以期可以更加真实准确地反映出产业集聚对环境污染产生的影响，最终本文得出了如下结论：
第一，产业集聚对环境污染具有显著的正向影响，即产业集聚度的上升使得复合污染系数也在上升。也就是说，我国产业集聚的不断发展使得我国的环境污染变得越来越严重了。
第二，根据复合污染系数的计算结果来看，在我国的 31 个省（市、自治区）当中，污染最严重的省份当属河北省，其次，山东省、江苏省、辽宁省、河南省、广东省和山西省的污染状况也比较严重，所以，根据这一结果，这些污染比较严重的省份的政府及相关环保部门有必要采取相应的措施并推行相关政策，以加强对当地工业污染的治理。
第三，根据对控制变量的分析结果可知，固定资产投资、第二产业占比、人均 GDP和进出口贸易总额都是影响环境污染的重要控制变量。其中，固定资产投资对环境污染具有显著的正相关关系，这是因为：固定资产投资较多的地区通常工业生产规模也比较大，因此产生的环境污染也会更多；第二产业占比对环境污染具有显著的负向影响，这是由于第二产业发展水平较高产生的技术效应对环境污染具有改善作用；人均 GDP 对环境污染具有显著的负向影响，这通常是因为经济发达的地区产业集聚发展带来的结构效应和技术效应对当地环境具有明显的改善作用；进出口贸易对环境污染具有显著的负向影响，这主要是由于国际贸易发展带来的污染转移使得我国成为了污染避难所。
参考文献（略）
