本文是一篇经济学理论论文，本文对主要研究中国老年消费的地区差异及其影响因素。首先对选取的变量进行描述性统计分析，结合因变量的非参数核密度分布图，可以看出老年消费存在右偏和尖峰的情况。并运用 Spearman 秩相关检验方法对老年消费、宏观政策因素、个人因素与地区因素的相关性进行检验，运用 Kruskal-Wallis 秩和检验方法检验地区因素对老年消费是否有显著影响。运用基尼系数、Atkinson 指数、Theil指数三种方法测算我国基于地区差异的老年消费不平等。
第一章 引言
第一节 研究背景和意义
一、研究背景
（一）老龄化背景
从 2012 年起,中国老年人口增长速度越来越高，每年约增加 1000 万人老年人口，我国人口老龄化水平将在 20 年后达到高峰。我国人口老龄化趋势越来越快,老龄化问题也成为中国社会发展和经济增长所关注的主要问题之一。老年消费者在消费者群体中的比重日益提高,老年人口消费对社会的影响力逐渐明显,老年消费对产业结构的影响日益增大,且这一特征将持续进行,而老年消费研究的重要性也在这些社会现象下不言而喻。
我国的人口结构正逐渐发生改变,由于社会的快速发展,人们思想随之转变,人口老龄化的同时也存在着少子化,劳动力负担也随之逐渐加剧。与此同时,我国经济发展正在转变方式，消费拉动经济增长的驱动力不足,逐渐增多的老年人口消费如果合理分析与规划，将是一次机遇。目前国内老年人口的消费行为并未受到多数学者的关注，国内学者更多研究人口老龄化所带来的有关财政负担 ,而针对老年人口消费行为的研究多是从微观角度切入，如年龄、收入、受教育程度等因素，对于老年消费基于地区差异的研究则是少之又少。因此,研究老年人基于地区差异的消费行为特征及其影响因素,不仅对研究保障老年人的福利问题非常关键,也对促进居民整体消费和社会经济稳定持续发展也十分重要。
（二）社会保障制度现状
我国为了保障居民基本生活，积极实施推行社会保障制度。目前我国的社会保险制度主要包括以下三种类型：
1. 基本养老保险
基本养老保险是指国家基本养老保险,按国家规定统一并强制性实施的一种养老保险制度。养老金高低主要受养老金的缴费金额,养老金的缴费年限,退休年龄相关。根据人社部最新数据显示,截至 2017 年,我国缴纳养老保险的人数为91548 万人,全国社保基金权益也保持了较快的增长。目前养老保险政策面临着保险基金入不敷出、养老社会保险覆盖面窄、替代率高、运行缺口大等问题（桑颉，2019）。
2. 新型农村养老保险
新型农村养老保险制度(简称新农保)是国家实施的保障农村居民基本保障的社会保障制度。到 2016 年底，我国城乡居民养老保险覆盖的总人数以达到 5亿 847 万人，较上年底增加 375 万人。目前新型农村养老保险覆盖较多，但新农保收入较低，存在着替代率高的问题。
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第二节 国内外文献综述
一、老年消费的相关研究
目前国内有许多学者研究老年人消费行为以及老年消费影响因素，但大部分多从微观视角进行研究。李建民通过对比不同年龄组别的食品、饮料、服装、租金等消费结构的消费指数来分析老年消费性为，研究表明,老年人的生理发生变化、社会角色转变，导致在健康保健、生活服务方面的需求大大增加(李建民，2001)。马芒等利用 2003 年“上海市老年人口状况与意愿跟踪调查”数据，建立多元线性回归模型，认为收入、受教育程度和医疗保险是影响老年消费水平的重要因素，且均存在正向相关关系。除此之外，他认为有配偶的老人比无配偶的老人消费水平高(马芒和张航空，2011)。Yogo 建立了生命周期模型，解释了健康状况、健康支出和年龄的资产分配的关系，得出年龄越大，老年人的健康支出越高的结论(Yogo M，2012)。杨庆芳和张航空利用“2010 年海淀区老年人生活状况调查”数据通过建立多元线性回归模型对老年消费影响因素进行分析，研究认为，在个人消费方面，年龄、受教育程度、经济水平、个人收入对老年消费有着一定影响，且除年龄外，受教育程度、经济水平和个人收入对老年个人消费均存在正向相关关系(杨庆芳和张航空，2014)。乐昕利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）微观数据库中的 2011 年全国调查数据，对我国老年人口消费的差异进行研究分析，认为老年人消费水平随着受教育程度的增高而上涨，超高龄老年人口的消费水平明显提高，性别差异对老年消费水平的影响程度最小(乐昕，2015)。杨赞等通过分析中国国家统计局城镇住户调查的大样本年微观数据，得出与其他因素相比，教育对消费影响最大的结论 (杨赞、赵丽清和陈杰，2013)。
部分学者也针对老年消费的宏观影响因素进行了研究，主要包括城镇以及社会保险等方面。梁宏利用 1998 年和 2008 年“广州市老年人口生活状况调查”数据建立了多层线性模型，来研究老年人口的消费状况及其影响因素，研究发现，年龄、居住地址和退休前职业对老年消费水平有显著影响，其中年龄越大，老年消费水平越高，无配偶老年人口的消费水平更高于有配偶老年人口。同时城乡消费水平存在着较大差异，但老年消费结构差异不大(梁宏，2009)。石贝贝利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）微观数据库中的 2011 年和 2013 年全国基线调查数据，建立多元回归分析和单因素方差分析对我国老年人口以及城乡老年人口消费水平影响因素进行研究。研究认为，城镇与农村老年人口的消费结构十分相似，但消费水平存在差异,同时农村老年消费水平增长速度快于城镇老年消费水平的增长速度，因此城乡老年人口消费水平的差距有逐步减小倾向(石贝贝，2017)。
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第二章 各变量的特征分析与分布规律
第一节 数据预处理
一、数据来源
本文数据来源为中国健康与养老追踪调查（CHARLS）微观数据库，采用2015 年的全国调查数据。CHARLS 是由北京大学的多个机构为了分析和研究人口老龄化问题,依据调查项目而建立的数据库。数据库的内容主要是针对中国 45 岁及以上中老年人家庭和个人的微观调查数据，数据库内容包括调查用户的个人基本信息，家庭结构和经济支持等。CHARLS 于 2011 年开始开展全国基线调查，调查了 150 个县级单位，450 个村级单位，大约有 1 万户家庭，共有 1.7万人。北京大学调查团队每两年追踪一次样本，在 2015 年全国追访时，其样本已达到总计 1.24 万户家庭中的 2.3 万名受访者。
二、数据删失与清洗
2015 年原始问卷数据经过处理后共有 20866 个样本，其中人均消费变量为缺失值的样本共746个，删除后样本量为 20120个。本文研究老年群体消费特征，因此在原数据中筛选出年龄为 60 岁及以上样本，共 9556 个。
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第二节 各变量的分布规律
一、因变量的描述性统计分析
根据所取样本，2015 年老年消费的描述性统计如表 3.1 所示：
由表 3.1 可知，老年消费支出的偏度系数为 10.412，峰度系数为 169.216。同时结合图 3.1 可以看出，2015 年老年消费支出水平的非参数核密度分布存在明显的尖峰及右偏的情况。老年消费受老年收入、性别、年龄、健康状况等因素影响，其中老年收入影响程度最大，而我国存在收入不平等，因此老年消费呈现上述分布特征。
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第三章 各变量的特征分析与分布规律 .......................... 16
第一节 数据预处理 ............................ 16
一、数据来源 ............................. 16
二、数据删失与清洗 ............................... 16
第四章 老年消费不平等影响因素分析 ......................... 29
第一节 老年消费的结构方程模型 .......................... 29
一、结构方程模型的建立 ............................ 29
二、结构方程模型的拟合结果 .......................... 32
第五章 结论与政策建议 ............................... 49
第一节 结论 .............................. 49
第二节 政策建议 ...................... 51
第四章 老年消费不平等影响因素分析
第一节 老年消费的结构方程模型
一、结构方程模型的建立
根据现有结果构建影响老年消费的结构方程模型。模型中包含老年消费水平、宏观政策因素、个人因素、地区因素四个隐变量。
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第五章 结论与政策建议
第一节 结论
本文对主要研究中国老年消费的地区差异及其影响因素。首先对选取的变量进行描述性统计分析，结合因变量的非参数核密度分布图，可以看出老年消费存
