Abstract: W ith the speedy developmen t of elect ric pow er indu st ry, t radit ionalmean s of info r2mat ion managemen t in the elect ric pow er bu siness b ranches of pow er compan iesw ill no t meet ex2t remely the request of the fu tu re elect ricmarket, so decision suppo rt system (DSS) w illw idely bep rovided w ith the m igh ty funct ion s including the f lex ib le query, the on2line analysis p rocess andthe comp lex repo rt s fo rm s. The au tho r in t roduces it s design ing methods on the base of the systemf rames, funct ion modu les, f ron t too ls (Bu sinessO b ject s) and data w arehou se. The system ismadeup of the t ran sact ion p rocessing, the data w arehou se and the decision suppo rt system too ls.
Key words: elect ricmarket; decision suppo rt system; data w arehou se; decision suppo rt too ls
1 引言
随着管理信息系统的发展, 电力企业积累了大量基础数据, 迫切希望能从这些历史数据中挖掘“宝藏”, 也就是将操作型数据转变为决策型数据, 为决策提供依据。由于管理信息系统处理的是操作性数据, 数据库中数据结构的复杂性、SQL 查询语言的技术性, 使电力企业的业务人员不能随意访问数据。大多数情况下, 需要专业开发人员使用如VB、VC、Pow er Bu ilder 等第三代、第四代语言进行复杂的开发。这些缺陷决定了管理信息系统不可能做到真正的方便灵活的综合查询及辅助决策, 而决策支持系统弥补了管理信息系统的功能不足, 因为决策支持系统通常处理的是信息性数据。可以说决策支持系统是管理信息系统的延伸。对有相当数据积累的电力企业来说, 需要一种面向最终用户的自由查询和统计分析的工具, 使业务人员和决策者可以任意访问企业信息数据, 迅速做出正确而及时的决策。依靠传统统计分析方式已经远远不能满足电力市场的要求, 因此, 使用具有灵活查询、在线分析处理和复杂报表能力为一体的决策支持系统(DSS) 已变得十分迫切。
决策支持系统是一个用系统技术描述动态领域的术语, 是信息系统经由电子数据处理(EDP) 和管理信息系统(M IS) 而形成的最新形式。它是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础, 以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段, 针对半结构化的决策问题, 支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料, 帮助明确决策目标和进行问题的识别, 建立或修改决策模型, 提供各种备选方案, 并且对各种方案进行评价和优选, 通过人机交互功能进行分析、比较和判断, 为正确决策提供必要的支持。
笔者将从电力营销决策支持系统的体系结构、功能模块、前端工具和数据仓库四个方面来说明系统的设计思路和方法。
2 决策支持系统体系结构
电力系统由发电、输电、配电及用电组成。电力营业管理部门完成有关用电环节的管理, 包括业务扩展、电量计量、电量电费、三电管理(安全用电、节约用电、计划用电) 等工作。电力营销决策支持系统应根据不同用户要求、不同决策部门的需要, 运用计算机及网络技术深入到组织管理领域, 以迅速和灵活的方式通过模型和分析操作对问题和任务进行处理, 提供各种各样的数据, 为决策者在管理等决策问题方面提供支持和帮助。无忧论文网 www.51lunwen.org因此, 建立成功的决策支持系统, 必须以电力营销的功能需求分析为目标, 构建决策支持系统的体系和相应的功能模块, 才能使系统满足电力营销的实际工作需要。决策支持系统的体系结构通常由事务处理环境、联机分析环境(数据仓库环境) 和决策支持系统前端工具组成, 它们之间的关系如图1 所示。
2.1 事务处理环境
供即时、精确、可靠地完成事务的计算环境, 典型由信息管理系统、办公自动化系统、企业级应用系统等组成。事务处理环境为企业积累了大量的基础数据, 成为联机分析环境数据来源的基础。
2.2 联机分析环境(数据仓库环境)
联机分析环境以在线分析处理(OLA P) 为核心, 提供自主查询、多维分析、数据挖掘的计算环境, 常称为数据仓库环境。它主要由存储数据库(关系数据库RDBM S、多维数据库MOLA P)、在线分析处理服务器、基于W eb 的应用服务器和各种建立实施工具。联机分析环境建设的成功与否取决于前端工具提供给用户的服务, 如果最终用户不能通过给定的前端工具方便地回答关键的业务问题, 即使数据仓库设计得多么精巧, 也不能称为成功。
2.3 决策支持系统前端工具
决策支持系统前端工具主要由查询和报表工具、在线分析处理工具和数据挖掘工具组成。这些工具的共同特点是对数据仓库进行数据分析和信息综合, 做分片和分块、向下细化和向上综合的分析,挖掘数据之间隐藏的关系, 并将结果用可视化方式显示出来。
3 电力营销决策支持系统的功能模块
经调研分析, 系统必须实现电力公司营销部门局域网与各下级部门(供电局用电科) 决策支持系统的网络互连, 组建基于计算机广域网络的电力营销决策支持系统, 实现营销部与各供电局在有关用电业务、电量电费、电能计量、用电管理、文件等方面的数据共享和信息传递, 满足营销部及相关部门在数据统计分析、督管考核及其工作指导等方面的需求。因此, 电力营销决策支持系统包括营销工作查询和营销决策统计分析两大主要功能, 以满足统计报表生成、综合查询、综合分析、需求预测、营销效果评估和客户分析等方面的要求。其功能模块如图2 所示。
其中, 营销决策统计分析应该区别于一般报表。一般报表仅是其结果展现的一种基本方式。为了实现统计决策分析的功能, 统计决策分析应该是基于统计意义上的决策分析, 它应提供从不同角度和深度范围进行分析的功能。模块从以下4 个方面进行分析和设计。
a, 分析内容: 指明分析结果的具体度量值是分析的最终依据。如按用电类别来分析电量电费中的电量电费。
b, 分析角度: 指明分析的依据的角度从那一方面或几方面来分析。如按用电类别来分析电量电费中的用电类别。
c, 分析深度: 指明某个角度分析的深度层次。如按供电局来分析电量电费中的供电局, 可以进一步从供电局出发向下再深入到某个供电局下的用户类别再到具体用户。
d, 展现方式: 从某个角度的某个深度分析其结果的体现方式。应该提供多种方式来表示, 由用户自己选择一种最能体现分析特点的方式来表现结果。如分析在某个时间段内各个供电局的电量电费时, 可以用表格、棒图、饼图来表示; 如要观察各个供电局的电量电费比例, 用饼图最能体现这种特点; 如要直观比较则可用棒图表示。
在电力营销决策支持系统中, 工作查询和决策统计分析两大功能包括以下子系统。
3.1 综合管理分析子系统
该子系统是整个系统的核心和关键部分, 主要功能是针对日常发生的大量数据(主要为供电局的基础数据) 进行加工和处理, 完成电力营销中有关业务、电量电费、电能计量、用电等的查询、分析、统计、汇总和上报工作, 为各职能部门的领导和管理人员提供基于原始数据的查询和分析功
