基础。在这个基础上，国内外研究人员根据不同的应用，提出了不同的高动态范围图像合成算法。由于本设计是为了简化LED晶元检测过程中的运算量，所以根据AOI过程的特点，设计了一种基于HSV空间的HDR合成算法。起初我们用常用的HDR算法对图像R, G, B通道分别进行HDR合成，但合成的结果出现了明显的白平衡失真现象。我们使用传统的HSV空间HDR算法进行合成，实验的结果表明这种算法能够很好地解决白平衡失真的问题，但却存在着色度H值失真的问题。通过对RGB图像转换为HSV图像过程的分析，我们认为出现这种色度H值失真的原因应该是HSV转换中具有某些特点的像素H值不稳定和H的平均方式造成的。最后，根据以上的分析和经验，我们提出了一种对像素色度H值加权的HSV空间HDR合成算法。该算法在AOI颜色判断的基础上，直接对图像的亮度V值进行高动态范围的合成。这样做不仅可以减少求解响应曲线的过程，同时还可以避免RGB空间HDR合成时带来的白平衡问题。
几种算法的实验结果对比表明，本文提出的基于HSV空间HDR合成算法能够在保证图像颜色不失真的前提下，合成多幅不同曝光时间的照片，使图像能够同时显示亮暗部分的细节信息。
