(1)熵值理论计算权重公式能更好地计算出所选致灾因子对滑坡发育影响所占的权重，同时结合相关性分析能够更快地得到评价所选的致灾因子。研究区中所选因子及其权重大小排序为：地貌类型>距山沟距离>距公路距离>地层岩性>SPI>高程>距河流距离>土地类型>NDVI>坡度。在所选择的10个致灾因子中，地貌类型、距山沟距离和距公路距离对滑坡发育的影响最大。通过滑坡分布规律的分析，得到滑坡主要发生在坡度25-63°之间、地貌类型为构造侵蚀中低山和植被覆盖度低的区域，且研究区内的滑坡大部分沿着沟道分布。
(2)进行研究区的滑坡易发性评价时，以面计算单元比点计算单元更能代表滑坡的特征和信息，以面单元进行易发性评价时精度更高；且除去滑坡前缘能够进一步提升结果精度。当需要选取点单元进行易发性评价时，以滑坡范围内坡中代表点带入二元统计模型中计算效果最好，而将其带入机器学习模型中结果精度将更稳定，因此在进行实地调查中，应尽量将滑坡观测点选在坡中位置，以避免在室内处理数据时计算单元选择的差异影响到研究区滑坡易发性评价结果的精度。此外，不管以面计算单元还是点计算单元带入四种二元统计模型中计算时，信息量模型所得的结果精度最高，可见对于该研究区进行滑坡易发性评价时应优先考虑信息量模型。
参考文献（略）
