依据前文分析，通过向专业施工人员学习，考虑工程实际确定了各项工序单元的正常持续时间nit 、压缩后持续时间sit 、正常情况下成本耗费niC 、压缩后成本耗费siC 。同时，将上文得到质量目标、安全目标相关参数进行整理。结果如表 5-1 所示。
6 结论与展望
6.1 研究结论
为了更好的开展工程项目管理工作，本文针对面向安全管理的工程项目多目标优化问题展开研究，将安全目标进行量化并引入工程项目多目标体系，以帮助项目管理者站在全局的高度来协调工期、成本、质量、安全这四个目标，使项目总体效益最大化。主要运用系统可靠性理论、遗传算法理论和多目标优化理论，以实现工程项目工期、成本、质量、安全多目标优化为研究宗旨，以工期为决策变量，建立了工期-成本-质量-安全多目标优化模型。同时，运用基于 Pareto 排序的多目标遗传算法为模型求解提供方法。最后，以 QD住宅项目 16#住宅楼单位项目进行了实例应用分析，得到了符合项目最大效益的实施方案。本文的主要研究结论如下：
（1）通过考虑激励因素修正间接成本改进了传统成本-工期模型。在考虑间接成本时，考虑提前合同工期完工奖励会减少间接成本和延期完工惩罚增加间接成本，构建了折线型的间接成本-工期关系曲线，进而建立了改进的成本-工期的函数模型。
（2）基于系统可靠性理论，分别建立了工程项目的质量-工期、安全-成本模型并进行质量、安全目标的量化。首先论证系统可靠性理论进行质量、安全量化的可行性，分别构建了工程项目质量、安全量化模型，以层次分析法分别确定质量、安全水平各个影响因素的权重，结合专家评估法收集质量、安全水平相关数据，从而建立了项目质量、安全水平的量化模型。在一定程度上，本模型能改进通过线性加权求取项目质量、安全的传统质量、安全量化模型的不足，使项目质量、安全水平得到合理量化。
（3）构建了工期-成本-质量-安全多目标优化模型并进行模型求解。以工期为决策变量，以项目整体效益最优为宗旨，建立了由成本-工期、质量-工期、成本-安全综合而成的工期-成本-质量-安全多目标优化模型。模型求解方法采用基于 Pareto 排序和多目标遗传原理。
参考文献（略）
