本文是一篇项目管理论文，本文基于扎根理论和技术接受模型（TAM），构建了针对无人车配送用户使用意愿的研究模型，并提出了12条假设。通过发放调查问卷，我们成功收集了311份有效的样本数据，并对样本数据进行实证分析。对提出的假设进行了验证。其中10条假设成立，而2条假设则未成立。
第一章引言
第一节研究背景、研究目的及研究意义
一、研究背景及目的
互联网经济已经崭露头角，成为我国经济增长的新引擎。电子商务作为互联网经济的核心力量，其发展速度特别快，近几年的交易规模大幅度增长，在电子商务迅速兴起和高速发展过程中，物流配送也取得很大进步，从最初的“最后一公里”配送到如今的“一站式”服务，物流企业得到长足的发展。随着电子商务的迅猛增长，物流行业也得到了相应的推动，使得快递业迅速崭露头角，逐渐成为服务业的重要组成部分，由于快递行业发展速度过快，也逐渐暴露出了许多的问题，其中一个问题就是“最后一公里”的服务[1]。“最后一公里”是物流产业链中的重要组成部分[21]，无人车配送环节是与用户直接沟通的关键部分，其服务质量、反应速度以及服务水准的优劣，会直接影响客户的体验以及他们对整个配送过程的看法和评价[3]。
我国的“十四五”规划明确指出：“要加速服务业的转型和数字化进程，例如智慧物流这样的新技术的发展。”政府等相关机构也陆续发布了关于智慧物流一系列的相关文件。2021年12月，郝鹏在某大会上表示：“要大力发展专业物流、智慧物流和绿色物流。[22]”相关政策和实际情况的应用，表明我国已经开始构建智慧物流配送服务。相关政策和现实背景等因素促使了“最后一公里”智能物流配送的发展。
由于京东、淘宝等物流企业对无人车配送技术的深入研究和实践，智慧物流下[23]的无人车配送将迈入新的时期。此外，据中商产业研究院发布的数据表明，我国智能物流市场的规模将在2025年达到7692亿元[24]，这进一步表明，智能物流市场和末端智能配送领域具有巨大的发展潜力和商业前景。
第二节研究内容
第一章：引言，引出论文主题、介绍研究背景、阐明研究目的和意义。
第二章：相关理论基础及综述，相关理论解释以及文献综述。
第三章：研究模型构建及研究设计，基于文献回顾和无人车配送发展现状，本文融合技术接受模型（TAM），构建了无人车配送服务使用意愿模型。该模型明确了核心变量、提出了研究假设，并详细阐述了研究设计。
第四章：无人车配送服务用户使用意愿影响因素的实证分析，利用AMOS23.0进行实证分析，修订模型并验证假设，深入剖析影响用户使用无人车配送服务的影响因素。
第五章：促进无人车配送服务发展的建议，根据第四章分析，本研究就影响用户接受无人车配送的因素，提出具体改进建议，以推动无人车配送业务升级和物流行业智能化转型。
第六章：研究结论与展望，阐述了研究的主要结论，同时指出了研究中存在的不足之处，并对未来的研究方向进行了明确的展望。
第二章相关理论基础及综述
第一节技术接受模型及相关理论
一、理性行为理论（TRA）
Fishbein和Ajzen提出了理性行为理论[33]。理性行为理论研究表明，行为态度会影响行为意向，该理论主要展示了行为态度、主观规范和行为意向三者之间的关系[34]。某个理性个体对某一行为越是有着积极的态度以及强烈的主观规范，则这个理性个体更愿意去开展这一行为[4]。同时，理性行为理论还把规范信念作为一个变量，规范信念用来解释并预测即将发生的某种行为。理性行为理论适用于研究单独某理性个体行为，在相关研究中有着较为广泛的应用。比如在信息系统领域，已经有一大批学者根据该理论开展其研究[5]。该理论认为个体的行为能够通过其行为意向进行预测，而个体的行为意向是通过个体对于执行某种行为的态度和主观规范二者来共同决定的[6]。综上，理性行为理论构建出了一个从态度到行为，同时把其视作是一整个过程的模型，该模型如图2.1所示，研究可以发现，理性行为理论有一个最基本的假设，该理论假设参与决策的人是理性的，所以在整个决策过程中，由于人是理性的，那么这个人就会根据外部或者周围环境等等因素做出某种理性的决策。该理论的主要内容是，个人行为态度和外界的主观规范会对行为意向产生影响，所产生的这个意向又决定实际行为的发生。
第二节感知风险理论
Raymond Bauer提出了感知风险理论。他认为，当个体产生某种购买行为时，都可能没办法预测出与其预期的结果相符合，可能会出现与预期结果相背的结果也正是这种不确定性的存在导致个体不开心[42]。Cox在研究中发现了，个体在对某项购买行为进行决策的时候，通过认知可以提前预测出决策中可能会产生哪几种风险[46]。Stone对于感知风险的解释是，消费者在做决策时，可以直观地从主观上预见到对自己可能产生的负面影响，而消费者对风险的感知程度会随着对这些损失的评估而同步改变[47]。Cunningham认为当消费者面临自己决策可能带来的不确定性和负面影响时，如果消费者更加关注这些不确定性或负面影响的严重性，那么他们感知到的风险也会相应增加[48]。Bettman认为风险有固有风险和持有风险两种[49]。杨永清持有的观点是，消费者所面临的感知风险涵盖了隐私风险、财务风险、功能风险、心理风险以及时间风险这五大方面[11]。
因此，对风险的感知在用户的决策过程中起到了至关重要的作用。有研究指出，感知到的风险与消费者的购买倾向和信任之间呈现出负相关性[31]。这种风险可能来自于决策结果的不确定，也可能来自于做出错误决策后果的严重性。
后来，这一概念在营销学中得到了进一步的延伸和发展。在消费者行为研究中，感知风险通常被定义为消费者对购买决策可能带来的不利后果的主观预期和担忧。这些不利后果可能包括产品性能不佳、价格过高、售后服务差等。
感知风险理论对于理解消费者购买决策过程具有重要意义。当消费者面临多个购买选择时，他们通常会考虑各种因素，包括产品的性能、价格、品牌、口碑等。在这些因素中，感知风险是一个重要的考虑因素。如果消费者认为某个选择具有较高的风险，他们可能会选择放弃或寻找其他替代方案。
为了降低感知风险，消费者可能会采取各种策略，因此，对于企业来说，了解消费者的感知风险并采取相应的措施来降低这种风险，是提高消费者满意度和忠诚度的关键。
此外，感知风险理论也与技术接受模型等理论相结合，用于研究消费者的购买行为和技术接受程度。这些研究有助于企业更好地理解市场需求和消费者心理，从而制定更有效的营销策略。
第三章 研究模型构建及研究设计 ................ 13
第一节 研究模型构建 ............................. 13
一、根据扎根理论构建无人车配送服务使用意愿模型 ................ 13
二、模型构建 ............................ 17
第四章 无人车配送服务使用意愿影响因素分析 .................... 24
第一节 使用无人车配送服务用户个体特征分析 ..................... 24
第二节 信度分析 ............................... 26
第三节 效度分析 ............................... 27
第五章 促进无人车配送服务发展的建议 ....................... 38
第一节 提高无人车配送服务有用性的建议 .......................... 38
一、丰富无人车配送可配送的快递种类 ........................ 38
二、发挥 5G作用打造智能无人车配送特色业务 .............. 38
第五章促进无人车配送服务发展的建议
第一节提高无人车配送服务有用性的建议
一、丰富无人车配送可配送的快递种类
目前很多快递站也引入了无人车等智能设备满足用户使用无人车配送的需求，大大增加了快递的配送效率。但是由于无人车空间限制，很多体积占比较大大快件并不能选择无人车配送的方式配送，虽然大件快递数量占比较少，但是相关快递公司也可以为了满足用户多种多样的需求，在充分保证无人车配送服务的安全的前提下，研发可以配送大件快递的无人车或者拓展无人车的空间以满足配送大件快递的需求，丰富无人车配送能够配送快递的类型，让用户感觉无人车配送业务能够切实解决快递配送最后一公里需求，对于用户来说是一项十分有用的业务。
二、发挥5G作用打造智能无人车配送特色业务
“无人车配送”，旨在推动零售、医疗、餐饮、快递等行业应用的无人配送，为了简化快递“最后一公里”配送流程。智能配送机器人融合了先进的人工智能技术，并配备了众多的传感器。然而，过去的机器人在计算、视觉和驱动等核心技术方面都存在不少问题。与4G相比，5G基站（包括宏站和微站）的信号辐射范围更为立体。5G网络确保了大量数据的低时延传输，构建了立体的城市网络，并增强了智能机器人的视觉感知能力。5G的高可靠性确保了机器人在复杂的城市环境中保持了良好的抗干扰能力。因此，未来的物流行业将迎来智慧物流时代。5G技术使得无人车配送的精确度得到提升，配送流程更为安全，构建了标准化和流程化的服务体系，从而增加了物流公司的盈利能力[32]。
第六章研究结论与展望
第一节研究的主要结论
本文基于扎根理论和技术接受模型（TAM），构建了针对无人车配送用户使用意愿的研究模型，并提出了12条假设。通过发放调查问卷，我们成功收集了311份有效的样本数据，并对样本数据进行实证分析。对提出的假设进行了验证。其中10条假设成立，而2条假设则未成立。
研究进一步表明，用户的使用态度受到感知有用性、感知易用性、感知风险以及个体创新性的共同影响
