1绪论
1.1研究背景
1. 1. 1实践背景
随着移动互联网产品和手机等移动设备的快速发展，通过移动设备上网的用户数量越来越多。人们通过移动设备上网可以随时随地地获取信息，发布见闻感受以及与朋友交流互动。中国互联网络信息中心(CNNIC ) 2012年1月16日发布的《第29次中国互联网络发展状况调查统计报告》显示，截至2012年12月底，中国网民数达5.13亿，互联网普及率较上年底提升4个百分点，达到38.3%。中国手机网民规模达到3.56亿，占整体网民比例为69.3%，较上年底增长5285万人。同时，报告指出:微博用户数达到2.5亿。较上一年底增长了296.0%，网民使用率为48.7%。微博用一年时间发展成为近一半中国网民使用的重要互联网应用。CNNIC分析认为手机微博将是继即时通信之后，又一个吸引网民使用移动互联网的关键应用。
虽然使用手机微博等移动系统的用户数量很多，但是用户通过手机上网的绩效远远低于传统宽带上网。因为在使用手机等移动设备上网时，用户会受到诸多方面的限制，比如移动设备方面，手机等移动设备的屏幕较小，信息可读性较低;信息输入不方便，尤其是随着触控技术的发展，触摸屏取子弋了部分实体键盘，但是信息输入效率却始终没有得到提高;电池容量有限，智能手机对电池容量提出了更高的要求;另外，移动互联网方面，网络连接不稳定，常常出现访问中断的情况;页面下载更新速度较慢，用户常常需要等待较长时间;以及移动系统界面设计等其它因素都影响了移动系统的可用性，移动系统可用性将进一步降低和制约用户对移动系统的采纳和持续采纳。
1.1.2学术背景
目前，国内对移动系统采纳的研究主要侧重从用户行为角度进行分析，使用的理论基础主要是技术接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)和一计划行为理论(Theory of Planned Behavior, TPB )。近几年，可用性被广泛应用于人机交互领域，但大多数研究都集中在对基于PC机的一般性系统中，对移动系统的研究相对较少。本文侧重从系统本身出发，从可用性的视角深入分析影响移动系统可用性的因素。另一方面，本文将可用性作为任务技术匹配理论的技术因素，分析在具体的任务情境下，任务技术匹配度对用户采纳移动系统意向的影响。最后本文提出影响用户采纳移动系统意向的综合模型，并通过实证分析对其进行验证。
1. 2研究问题及研究意义
苹果公司于2012年3月5日在其官方网站宣布，其应用程序商店App Store的下载量超过了250亿次fZl。据统计，包括iPhone, iPad和iPod Touch在内，苹果目前在全世界拥有约3.15亿移动用户。新浪公司于2012年2月28日公布了截止到2011年12月31日的第四季度及2011年度未经审计的财务报告，该报告指出:2011年第四季度微博的普及度继续增长，特别是在手机和平板电脑领域，这一领域中微博的使用量己经超过借助个人电脑的使用量131。以上数据充分说明目前移动系统的发展和普及程度，本文选取手机等移动设备用户使用量超过电脑用户使用量的手机微博为研究对象。
随着移动应用下载量和使用手机上网用户数量的持续增加，对初次使用的用户来说，移动应用和移动网站的系统设计是否符合用户的使用习惯，可用性是否较高等因素直接影响用户的采纳意向以及持续采纳意向。好的移动应用系统设计可以减少用户初次使用和持续使用时的心理压力和学习难度，并提高系统的可操作性，从而提高系统的可用性。苹果公司系列移动终端产品所取得的巨大成功，一定程度上就源于其卓越的可用性设计，可见产品的可用性对用户采纳行为有重要影响。
随着生活水平的提高和用户需求的增加，用户对移动设备、移动应用的要求也越来越高。在完成手机上网的这一任务时，移动设备、移动互联网和移动应用在技术方面能否为用户提供流畅的体验是非常重要的。另一方面，通过手机访问微博能否满足用户的微博需求及其对用户采纳手机微博的影响也是非常重要的。因此本文采用任务技术匹配模型，并整合任务技术匹配模型和可用性研究，将可用性作为任务技术匹配模型中的技术影响因素来分析用户采纳移动系统的意向。
3.2 任务特征......... 25-26
3.2.1 复杂性......... 25-26
3.2.2 即时性......... 26
3.2.3 随时访问性......... 26
3.2.4 互动性 .........26
3.3 个人特征......... 26-28
3.3.1 使用经验......... 27
3.3.2 自我效能......... 27-28
3.4 任务技术匹配度......... 28
3.5 研究模型 .........28-31
4 研究方法......... 31-37
4.1 问卷设计......... 31-32
4.1.1 问卷开发......... 31-32
4.1.2 问卷构成......... 32
4.2 数据收集......... 32-33
4.3 样本描述......... 33-37
5 数据分析......... 37-49
5.1 信度与效度分析......... 37-43
5.1.1 信度分析......... 37-40
5.1.2 效度分析......... 40-43
5.2 结构方程模型与......... 43-45
5.3 实证结果讨论......... 45-47
5.3.1 手机微博可用性影响......... 45-46
5.3.2 任务技术匹配度的影......... 46-47
5.3.3 手机微博使用意......... 47
5.4 智能手机样本实证......... 47-49
结论
本研究的前期工作主要通过文献回顾，系统总结可用性研究领域和采纳领域中相关的研究成果，最终将可用性研究与任务技术匹配模型整合建立研究模型并提出假设。本文开发的量表一部分源自成熟量表，其余部分则是根据前人的研究成果，结合手机微博的特殊情境，由作者完成开发。
本文主要通过问卷调查的方法，利用SPSS和PLS-Graph 3.0作为样本数据统计分析工具，分析收集到的271份有效数据，验证模型的有效性和提出的假设。本研究主要有以下结论:
