通过分析 S 餐饮公司逐年的销售业绩数据可知，虽然公司在激烈的竞争环境下销售收入有所下降，但是在通过大数据管理方法，并将其运用到成本控制工作中后，公司的成本支出大幅下降。2017 年至 2019 年，S 餐饮公司的成本支出同比依次降低了 20.16%、8.29%和 4.67%。于 2019 年，公司的成本率相较于 2016 年的40.05%，显著下降到 30.96%。
二、与竞争对手成本优势分析
如上文所述，餐饮行业是一个准入门槛低，竞争激烈的行业，尤其在中餐中高端细分领域，S 餐饮公司的竞争对手不乏像小南国、全聚德这类全国知名的上市公司。虽然在资金规模、门店数量、经营收入上和竞争对手还有较大差距，但是 S 餐饮公司在保持自身菜品、服务的特殊优势的基础上，通过大数据等科技手段，成本控制有效而显著，依然保持着行业竞争优势。
通过下表各个公司的成本率可知，小南国作为一家民营上市公司，市场反应十分迅速，能及时有效地根据市场行情调整自身运营管理，从而实现企业的高效、可持续发展，公司的成本率从 2016 年的 46.55%显著下降到 2019 年的 29.3%。牢牢掌握着行业领先地位。
第八章 研究结论与展望
第一节 总结
本文在对大数据技术和价值链成本管理相关理论研究的基础上，通过对 S 餐饮公司运用大数据工具实现成本控制进行案例分析，发现将大数据技术应用到餐饮企业的销售、采购和人力资源管理中，可以有效控制并显著降低企业经营成本，使企业在残酷的市场竞争环境中保持竞争优势。
本文的研究结论如下：
(一)依托大数据建立餐饮企业的销售预测体系和客户管理系统，可以有效控制企业在价值链销售端的成本支出；
(二)依托大数据完善餐饮企业的价值链采购活动，包括建立中央仓储和物流中心，建立菜品的标准成本和优化采购策略，可以实现餐饮企业采购活动的数字化、智能化升级，从而提供企业运营效率，达到降低成本的目的；
(三)依托大数据的新型人才管理系统，在提高员工满意度、降低员工流动性的同时，亦能控制公司人力成本支出，使企业和员工实现共赢。
大数据的应用是现代企业经营管理的时代和技术趋势，已然推动了各行各业的技术革新和发展，餐饮企业如果还未能摆脱传统服务行业的思维经营模式，将会逐渐丧失竞争优势。本文提供的从价值链出发，结合大数据技术在餐饮公司中的研究希望能为餐饮企业在日后的成本控制中提供参考。
参考文献（略）
