本文是一篇供应链论文，本文基于可持续供应链管理与供应商关系管理理论思想，利用DEA方法，提出了一种考虑供应商间竞争-合作关系的DEA博弈交叉效率模型与迭代算法和基于供应商关系管理的订单分配模型与迭代算法。
1 绪论
1.1 研究背景
随着全球经济的快速发展，汽车产业已成为世界的重要产业之一，同但时也带来了能源消耗、环境污染和交通拥堵等问题[1]，对人类社会的可持续发展构成了严峻挑战。同时，在全球范围内，可持续发展已越来越成为国家制定政策、企业制定战略和经营决策的核心议题[2–4]。在这一大背景下。为应对这些挑战，各国纷纷制定了减少温室气体排放、实现碳中和的目标和措施[5,6]。在此背景下，新能源汽车作为一种清洁、高效、低碳的交通工具受到了广泛关注和推广[1,7–10]。
新能源汽车制造产业链是指从原材料采购、零部件制造、整车组装到销售服务等环节构成的价值链，它的特点是技术含量高、创新能力强、市场竞争激烈，并对环境和社会产生重大影响[11,12]。2020年9月22日，习近平主席在第75届联合国大会上宣布，中国将努力在2030年前实现二氧化碳排放峰值，并力争2060年前实现碳中和[13]。作为我国重要的战略性新兴产业，新能源汽车制造产业链在实现“双碳”目标中具有重要意义。一方面，新能源汽车制造产业链可以有效降低我国交通运输领域的碳排放强度，为实现碳达峰做出贡献[14]。据相关研究报告估算，如果按照我国新能源汽车发展规划，到2030年新能源汽车保有量达到8000万辆，那么相比于传统汽车，每年可以减少二氧化碳排放约7亿吨[15]。另一方面，新能源汽车制造产业链可以促进我国经济社会发展全面绿色转型，为实现碳中和提供动力[8,13]。同时，新能源汽车制造产业链涉及多个行业和领域，其发展可以带动相关产业的技术创新、结构优化、模式转变、效率提升等，形成绿色低碳循环经济发展模式[16]。
1.2 研究目的与意义
本文旨在构建一个符合可持续发展理念和公平合理原则的供应商评价模型与订单分配模型，为中国新能源汽车制造商提供一个科学有效的决策支持系统，以实现对供应商的激励与约束，促进整个产业链的协同优化和可持续发展。
本文具有以下研究目的与意义：
从理论上，本文以可持续供应链管理和供应商关系管理为理论基础，运用数据包络分析（DEA）模型为方法工具，综合考虑经济、环境、社会等多方面因素，建立了一个全面、客观、灵活的供应商评价与订单分配模型，为新能源汽车制造产业链管理提供了一个新的思路和方法，丰富了相关领域的理论研究。
从实践上，本文以中国新能源汽车制造产业链为研究对象，收集了我国主要新能源汽车制造商及其供应商的相关数据，运用本文构建的模型对供应商进行了评价与订单分配，得出了一些有价值的结论和建议，为我国新能源汽车制造商提高供应链管理水平、优化供应商选择和合作关系、提升产业链竞争力和可持续性提供了一定的参考和借鉴。
从社会上，本文符合我国实现“双碳”目标的战略需求，有助于推动新能源汽车制造产业链的绿色低碳发展，减少碳排放和资源消耗，保护生态环境，增强社会责任感，为构建人类命运共同体做出贡献。
2 供应商评价与订单分配方法
2.1 问题情境说明
随着全球可持续发展目标的提出以及社会对企业社会责任的关注不断增加，供应链管理正逐渐从传统的成本和效率导向演变为更为综合和可持续的方向。在这个演变的过程中，供应商的角色变得至关重要，他们不仅需要在经济层面上保持竞争力，同时还要考虑对环境和社会的影响。
然而，传统的供应商评价模型主要关注成本、质量、交货时间等方面，但在现代供应链中，环境效益和社会效益等可持续性因素逐渐成为评价的重要维度。这在特定细分行业中尤为显著，例如食品行业可能更关注环保包装和社会责任，而电子行业可能更关注绿色生产和供应商员工福利。
此外，在现实的供应链环境中，供应商间存在复杂的竞争与合作关系，这一点在新能源汽车产业链这一技术快速迭代、创新需求空前高涨的产业链中尤为显著。正如在研究背景中所提到的，产业的快速发展带来了车企与供应商、供应商与供应商之间关系的深刻变革。一方面，供应商为了获取更多的订单，必须在产品质量、价格、服务、技术创新等方面进行激烈的竞争；另一方面，为了维护自身的利益，供应商之间也会通过合作共同应对市场变化和风险。这都会对企业对供应商进行评价以及订单分配有重要影响。因此，供应商间的竞争合作关系是不能忽略的关键因素之一。为了全面评估供应商的综合绩效，特别是在竞争与合作共存的环境中，企业需要一个创新的供应商效率评价模型。该模型不仅要充分考虑传统的经济绩效因素，还要将环境效益和社会效益这两大可持续性因素有机融入评价指标体系，同时综合考虑不同供应商之间竞争合作关系对于评价结果的影响，最终得到一个稳定的评价结果。这不仅有助于企业履行社会责任，还有助于构建更加可持续和稳定的供应链网络。
在完成供应商企业的效率评价后，需求企业可以按照供应商企业的效率排名根据自身需要的供应商数量情况筛选出目标供应商，并在此基础上进行订单分配。
2.2 DEA方法的基本概念与优势
DEA（Data Envelopment Analysis）方法是一种非参数的效率评估方法，用于评估多个决策单元（如企业、机构或其他组织）的相对效率。它是由Charnes、Cooper和Rhodes等[116]提出的，并已经成为了管理学和运筹学领域中一种常用的评估工具。
DEA方法的基本思想是对于同质的决策单元，利用决策单元的多投入和多产出指标，通过线性规划方法构造出有效前沿，并将决策单元与其在有效前沿上的投影对比偏离程度，以得到决策单元的效率值，是一种相对效率方法。DEA方法的核心思想是将多个决策单元的输入与输出进行比较，以确定每个决策单元在资源利用上的效率水平。
相对于传统的效率评估方法来说，DEA方法具有以下重要特点：
① 非参数性：DEA方法不依赖于事先设定的函数形式或效率模型，因此不对决策单元的技术特性做出假设。这使得DEA方法适用于各种不同类型和规模的决策单元。
② 输入输出比较：DEA方法通过比较决策单元的输入和输出来衡量效率，而不是通过对生产函数或效用函数的参数估计来衡量效率。这使得DEA方法可以在没有完整数据集或精确知识的情况下进行评估。
③ 相对效率评估：DEA方法可以评估每个决策单元的相对效率，而不是简单地给出一个绝对效率值。这种相对效率评估可以揭示出效率低下的决策单元的潜在改进空间，并提供了对相对效率差异的深入洞察。
3 数据与评价体系 ..................................... 47
3.1 决策单元选取 ............................. 47
3.2 可持续供应商评价指标体系 .................... 49
4 实证结果与分析 ............................ 59
4.1 考虑供应商间竞争-合作关系的交叉效率与排序 ..................... 59
4.1.1 供应商综合效率与传统交叉效率实证结果 ..................... 59
4.1.2 中国新能源汽车产业链中供应商关系的判断 ............. 61
5 总结与结论 ................................ 77
5.1 论文总结 .................................... 77
5.2 管理启示 ................................. 78
4 实证结果与分析
4.1 考虑供应商间竞争-合作关系的交叉效率与排序
4.1.1 供应商综合效率与传统交叉效率实证结果
本文利用Python 3.10.7和SciPy.Optimize库进行编程，通过对所有DMU计算模型(3)，可以得到中国新能源汽车产业链中游所有零部件产品供应商DMU的综合效率。具体数值见表 4-1。
计算得到的CCR效率值代表着在可持续供应商评价指标体系下供应商们的综合效率表现情况。可以发现，仅有1家供应商的CCR效率值小于0.9，绝大部分供应商都保持了较高可持续性效率；进一步地，在高效率供应商中，共有20家供应商保持了CCR有效，占供应商总数的71.43%。因此可以认为，中国新能源汽车产业链中游零部件产品供应商在可持续性的表现上较好。
5 总结与结论
5.1 论文总结
本文基于可持续供应链管理与供应商关系管理理论思想，利用DEA方法，提出了一种考虑供应商间竞争-合作关系的DEA博弈交叉效率模型与迭代算法和基于供应商关系管理的订单分配模型与迭代算法。本文所提出的考虑供应商间竞争-合作关系的DEA博弈交叉效率模型与迭代算法能够较好地解决传统DEA方法中最优权重不唯一的问题，并能充分考虑DMU间不同相互关系以采取不同评价策略，以真实地还原现实情境中供应商之间复杂的竞争/合作博弈关系与博弈行为，得到更加真实、全面的评价结果。本文所提出的基于供应商关系管理的订单分配模型与迭代算法中考虑了供应商关系管理理论与公平关切问题，提出了一种改进的非自利原则，在考虑供应商运行规模的情况下更公平地进行订单分配，通过迭代来找到一种能够被所有供应商共同接受的分配方案，从而实现订单分配的公平性，进而维护需求企业与供应商之间的关系。
同时，本文在全面梳理已有研究从可持续供应链管理的视角进行供应商评价时关注的要点的基础上，基于三重底线理论，从经济、环境、社会三个维度着手进行指标分析，构建了用于评估中国新能源汽车产业链零部件供应商的可持续供应商评价指标体系，保证了评价指标体系的合理性，突出了评价指标体系的针对性，以更准确地对中国新能源汽车产业链零部件供应商在可持续性上
