摘 要
本文通过对国内外项目的研究和管理，对相关工程的管理特点有了基本的了解和掌握，并通过采用系统的分析方法，使用概率论和模拟技术，对相关工程的管理风险进行综合管理和研究，建立集成化的系统管理项目，并对相关实践提供支持和管理，主要的管理项目如下：
1.对当前所使用的集中项目管理模式进行比较和分析，并提出全面和系统的管理过程和项目。
2.针对风险识别技术中的发展过程和技术存在过程中的不足和缺乏，并对模型进行整体分析，对相关原理增加识别的能力。
3.对工程风险模型的量化进行了整体分类，并根据风险评估的方法，对模糊故事和事件进行评估和量化。
4.对蒙特卡罗模型与CIM模型进行综合分析，并在网络模型的基础上将整体的工程项目进行经济、安全和环境的风险和方法，对其进行实验分析。
5.对风险采取各种策略和方法，以及对相关风险进行监控。
6.基于DSS的全寿命风险分析方法，对系统的整个框架和模型，对数据库进行模型的设计和仿真计算，以此来提高风险管理的效率。
关键词： 风险量化；全寿命期风险管理；CIM；集成管理系统
ABSTRACT
Based on the research and management projects at home and abroad, relevant management features to have a basic understanding and knowledge, and through the use of systematic analysis method using probability theory and simulation technology for integrated management of risks related to project management and research, establishment of integrated system management projects and to provide support and management, key management are as follows:
1. The concentration of the currently used by the project management mode and analysis, and to submit a comprehensive and system management processes and projects.
2. Risk identification technology in the process of development and technical deficiencies in the process and the lack of overall analysis and model, to increase the ability to recognize the principle.
3. For the overall classification of quantitative engineering risk model, and based on the risk assessment method to assess and quantify fuzzy stories and events.
4. Integrated with the CIM model analysis of Monte Carlo model and network model on the basis of the whole project economic, safety and environmental risks and methods to study the experiment.
5. Strategy and approach to risk, as well as to monitor related risks.
6. Life cycle risk analysis method based on DSS, the overall framework and the model of the system, design and simulation of the model of the database, in order to improve the efficiency of risk management.
Keywords: Risk quantification； Life cycle risk management； CIM； Integrated management system
目 录
目 录 3
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 国内外研究现状 4
1.3 本文研究内容 7
第2章 相关理论概述 9
2.1 数据挖掘技术 9
2.1.1 数据挖掘概念 9
2.1.2 数据挖掘模式 9
2.1.3数据挖掘过程 10
2.2 决策支持系统 12
2.2.1 决策的基本概念 12
2.2.2 决策支持系统 14
第3章 工程项目全生命周期的风险管理 15
3.1 工程项目全生命周期的风险管理特点概述 15
3.1.1 风险管理与全生命周期风险管理概念 15
3.1.2工程项目全生命周期风险管理各阶段的目的及活动 17
3.1.3工程项目全生命周期风险管理的特点 20
3.2 数据挖掘应用于工程项目全生命周期风险管理的适用性 23
3.2.1 几种典型的项目风险管理过程评述 23
3.2.2 工程项目风险管理过程的改进 25
3.2.3 基于数据挖掘的工程项目全生命周期风险管理的优势 27
3.3 工程项目全生命周期风险识别技术研究 29
3.3.1 风险问题的提出 29
3.3.2 工程项目风险源的分类 30
3.3.3 工程风险识别的方法与模型 32
3.3.4 风险识别模型在工程项目各阶段的应用 40
3.4 工程项目全生命周期风险量化方法研究 42
3.4.1 风险量化的作用和内容 42
3.4.2 风险量化方法的分类与评述 42
3.4.3 改进的风险矩阵方法在工程项目风险量化中的应用 44
3.4.4 模糊数学方法在工程项目风险量化中的应用 45
3.4.5 可拓工程方法在工程项目风险量化中的应用 46
3.5本章小结 49
第4章 基于数据挖掘的某工程项目全生命周期风险决策模型设计 50
4.1 基于CAMM算法的风险决策模型 50
4.1.1 决策树算法 50
4.1.2 CAMM算法 50
4.1.3 算例分析 52
4.2 基于CAMM算法的工程项目风险估计与评价 53
4.2.1 引言 53
4.2.2 工程项目决策阶段风险评估 53
4.2.3 工程项目设计(计划)阶段风险评估 55
4.2.4 工程项目采购及施工阶段风险评估 56
4.2.5 工程项目竣工及使用阶段风险评估 56
4.2.6 工程项目综合风险评估 57
4.3 本章小结 57
第5章 基于数据挖掘的某工程项目全生命周期风险决策案例分析 59
5.1 项目概述 59
5.2 项目全生命周期风险决策管理架构设计 59
5.2.1 项目全生命周期风险决策管理架构的组成部分 59
5.2.2 项目全生命周期风险决策管理架构的信息模型 63
5.3 基于数据挖掘的项目全生命周期风险决策体系设计 64
5.3.1 系统的库结构设计及编码 64
5.3.2 系统的功能设计及界面管理 66
5.3.3 系统的模块设计 69
5.4 基于数据挖掘的项目全生命周期风险决策算例 70
5.4.1 项目投资风险管理算例分析 70
5.4.2 项目安全风险管理算例分析 76
5.5 本章小结 77
第6章 总结与展望 78
6.1 本文研究的成果总结 78
6.2 存在的问题及未来研究的方向 79
参考文献 80
致 谢 84
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
经过西方国家的研究和管理，将项目管理建成为一种新的管理技术，始于20世纪50年代，并在60年代逐步形成。它的出现在一定程度上为社会生产和经济生活带来了一定的效率。1957年，美国杜邦公司将此类方式在维修设备的应用中进行实验，并取得了显著的成果。将维修时间提高了接近一半。70年代美国所研究的“阿波罗”登月计划，也因此取得了显著的成果和业绩，目前大多数的管理计划已经在各个行业中开始应用，不仅在集团公司中得以应用，在各个小型企业中也得到了广泛的应用。项目管理的理论和应用方法也在大多数国家和地区进行应用和推广。
在80年代初期，我国就逐渐开始引进西方的管理项目，理论和体系等，并在90年代将此类项目逐渐展开实施和证书的管理。项目管理在工程建设中逐渐开始应用，而且利用世行贷款进行展开，最终取得了有效的管理和应用方式。因此此类项目也在我国顺利展开实施，从而促进我国工程项目管理体系的规格，也标志着我国工程项目的建设正式展开，观念得到了很大的转变，从一开始的经济利益和建设质量的内容，转变为讲究效益，注重建设质量的整体研究项目。但是，我国与国外相比，在工程项目管理方面，还存在着较大的不足和需要进步的空间。
1. 项目管理的知识体系在实施的过程中没有得到更好的体现，在美国一致认为该种管理体系应该包括集成化、时间、范围、成本、人力、沟通等多种体系的管理机构。但是目前在我国，却没有将管理机构划分的如此细致，因此，在整个工程项目的管理和实施过程中，其效
