软件工程论文怎么写？软件工程论文主要研究软件体系结构、操作系统、程序设计语言、数据结构等。本文为大家提供5篇软件工程论文范文，供大家参考。
任务数据量-时间延迟实验结果图
软件工程硕士论文范文一：面向车联网的移动边缘计算卸载算法研究与实现
高效的MEC卸载算法能够减少任务数据处理时间和系统能量消耗,增加任务数据处理效率,本文主要研究面向车联网的MEC卸载算法,主要做了以下三个方面工作:首先,针对单MEC服务器计算卸载算法时间延迟和能量消耗较高的问题,提出基于内点法的多目标计算卸载算法。利用内点法优化方法,解决了能量消耗与代价函数联合优化问题,进一步对车辆数据卸载概率进行求解,得到最优数据卸载概率。
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文研究内容及主要工作
1.4 论文结构安排
第二章 车联网场景下移动边缘计算技术
2.1 车联网系统框架
2.2 移动边缘计算概述
2.2.1 MEC系统框架
2.2.2 数据处理步骤及服务器部署
2.3 计算卸载
2.3.1 计算卸载模型
2.3.2 计算资源分配和设备移动性管理
2.4 传统计算卸载算法
2.4.1 面向单服务器系统传统算法
2.4.2 面向多服务器系统传统算法
2.5 本章小结
第三章 基于内点法的多目标计算卸载算法
3.1 研究背景
3.2 基于内点法的多目标计算卸载算法设计
3.2.1 时间延迟优化模型
3.2.2 能量消耗优化模型
3.2.3 求解最优卸载概率
3.3 仿真实验与分析
3.3.1 实验环境
3.3.2 时间延迟性能分析
3.3.3 能量消耗性能分析
3.3.4 时间延迟和能量消耗加权代价性能分析
3.4 本章小结
第四章 基于Lyapunov优化的时变计算卸载算法
4.1 研究背景
4.2 算法系统模型
4.2.1 本地计算模型
4.2.2 计算卸载模型
4.3 基于Lyapunov优化的时变计算卸载算法设计
4.3.1 算法辅助变量定义
4.3.2 最小化上界
4.3.3 求解最优卸载量
4.3.4 算法流程
4.4 仿真实验与分析
4.4.1 最佳Lyapunov优化系数
4.4.2 系统数据积压量分析
4.4.3 任务完成时间性能分析
4.4.4 能量消耗性能分析
4.5 本章小结
第五章 车联网场景下移动边缘计算卸载原型系统
5.1 应用场景描述
5.2 原型系统设计
5.2.1 原型系统框架
5.2.2 基于IPMTOA算法的数据卸载模块设计
5.2.3 基于BLTOA算法的数据卸载模块设计
5.3 实验环境及实验步骤
5.3.1 实验环境
5.3.2 实验步骤
5.4 实验结果及分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
软件工程硕士论文范文二：人脸表情强度估计方法研究
本文针对上述问题,首先提出了基于Gabor滤波器的表情识别方法。首先通过对图像的人脸进行检测与定位,然后通过采用对边缘区域比较敏感,并且对于光照的变化具有鲁棒性的Gabor变换来准确提取人脸表情特征,接着采用BDPCA+LDA进行降维,最后使用欧式距离和最近邻法对表情进行分类,完成对图像的表情识别。然后提出了基于模糊聚类的表情强度估计方法,在大类情绪识别的基础之上,从分类器末端取出“愤怒”情绪的多张图像样本,从中选取出200张测试和检验样本,把选取出的训练样本进行融合聚类,确定初始聚类中心个数。
第一章 绪论1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 研究内容
1.4 组织结构
第二章 表情分析技术概述与数据集介绍
2.1 表情识别基本步骤
2.1.1 人脸检测和定位
2.1.2 图像预处理
2.1.3 人脸表情特征提取
2.1.4 表情分类和表情强度度量
2.2 自适应神经模糊推理系统的原理和结构
2.2.1 自适应网络
2.2.2 ANFIS的原理和结构
2.3 数据集介绍
2.4 本章小结
第三章 基于Gabor滤波器的表情识别方法
3.1 相关技术研究
3.1.1 二维Gabor小波
3.1.2 子空间分析方法
3.2 算法原理
3.2.1 Gabor特征提取
3.2.2 Gabor特征优化
3.2.3 分类器设计
3.2.4 基于Gabor特征和改进的Fisherfaces的表情分析方法
3.3 实验结果与分析
3.3.1 实验设置
3.3.2 结果与分析
3.4 本章小结
第四章 基于模糊聚类的表情强度估计方法
4.1 相关技术研究
4.1.1 模糊理论和模糊集合
4.1.2 聚类分析
4.1.3 模糊聚类分析
4.2 算法原理
4.2.1 模糊C均值(FCM)聚类算法
4.2.2 模糊C均值聚类算法优化
4.3 实验结果和分析
4.3.1 实验设置
4.3.2 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
软件工程硕士论文范文三：基于身份的线性同态密码系统及其应用
区块链结构
本文在基于身份的线性同态密码系统上并结合区块链技术实现了一个电子投票系统。针对电子投票中隐私性、匿名性以及完整性等问题,引入了基于身份的线性同态密码系统,使用身份基线性同态加密方案对得票结果进行加密并且对加密得票结果进行线性
