开题报告能提现毕业生对学位论文工作的整体设计及相关工作安排能力，下面我们来说下怎么写工程管理专业的论文开题报告。
重要的步骤及方法：首先我们要初定学位论文研究方向及题目、国内外相关文献调研、确定论文题目及研究内容、论文研究方案、规划预期成果、参考文献、安排论文工作时间。各个组成部分缺一不可，并且具有时间上的衔接性，在学生实际的完成过程中，必须根据导师的自己的专业实际情况，逐步完成。
1初定学位论文研究方向及题目。
特别需要注意的是工程管理论文的题目切记不能过大、过空，要具有实际操作性，并且注意所涉及的工作量大小等诸多问题。
2国内外相关文献调研。
文献调研阶段是整个毕业论文中至关重要的环节，文献来源具有多样性，整体上可以划分为公开性文献和非公开性文献，其中，公开性文献有图书、论文集、科技报告、学位论文、专利、各类各级标准、数据库、学术专着、期刊、报纸、网络等，非公开性文献主要包括未发表的学术论文、私人信件、公司或企业内部科技报告、与某人的口头交流等。
3 确定论文题目及研究内容。
在完成文献调查后，在系统总结国内外研究进展和存在问题基础之上，可以对初步拟定的工程管理论文题目进行确定，并对论文进行研究内容的制定。论文研究内容的制定需要具有系统性，各个章节之间要具有一定的联系，这种联系总体上可以分为两种，一是具有逐步递进的特征，即后一章节是前一章节的进一步研究和分析。
4 研究特色与创新点。
要注意的是创新点不宜过多，对于工程管理硕士毕业生而言，可以有两个创新点。
5 论文研究方法。
研究方案是指针对上述研究内容而涉及的研究方法，在不同的专业中，所涉及的方法具有较大的差异性。
6 规划预期成果。
在规划研究成果的过程中，不能过多规划，也不能过少设计，要与研究内容一脉相承，一般来说，一项研究内容可以有1~2个预期成果。
7 安排论文工作时间。
毕业生可以根据各自学校规定的开题时间作为论文的起始阶段，以论文的预期答辩时间为终点，在此期间安排各项论文工作，在安排的过程中，要与前面的研究内容、技术方法技术路线相一致，一般以两个月或者一季度为计时单位进行规划，由于论文工作需要根据实际情况调节时间，故无需在安排时间上具体到日期。
最后附上一篇工程管理硕士论文开题范文给大家参考：
论文题目 基于大数据分析的风电机组运行状态监测方法研究
研究方向 精密加工与检测技术
题目类型 理论研究 应用基础研究 工程技术 跨学科研究
应用基础研究
A：论文选题来源、研究背景、意义和应用价值
能源是支持人类文明进步的物质基础，也是现代社会发展不可或缺的基本条件。随着全球经济的蓬勃发展，对煤、石油、天然气等化石燃料的需求不断上升。目前全球面临生态环境恶化及化石能源逐步枯竭的双重威胁，所以人们迫切需要找到一种新型的可再生的绿色能源作为替代，包括太阳能、风能、生物能、地热能等。其中风能资源有很大开发潜力，不会造成二次污染。我国有着丰富的风能资源。由中国气象局第四次风能资源普查结果显示，在中国，距离地面50米左右的陆地风能资源的潜在开发量为23.8亿千瓦，而在近海5米到25米水深范围内的海洋风能资源潜在开发量约为2亿千瓦。随着人们的对风能利用的日渐重视，风能利用技术也迅速发展，并网风力发电是当前技术开发最成熟且有良好发展前景的可再生清洁能源生产形式之一。近年我国的风能利用产业取得了长足进步，风电装机容量己处于世界领先地位。
但是随着风力发电技术的迅速推广，风场规模的迅速扩张，风力发电机组运行的安全性和维护维修方面的种种问题开始出现。在实际运行过程中，风电机组二十年的设计寿命往往很难达到。风力发电机组不同于其它平常的发电系统（火电、水电等），因为风电机组其动力传动机构要应对狂风条件下极不规律的负荷，风电机组的各个部件一次次经历着其它转动机构难以承受的交变载荷，产生疲劳应力。而且风电机组高负荷的运转及所处的极端环境，使得检修和维护工作成为了一大难题。对于一个运行寿命20年的风电机组，运行、维修和更换零件的成本大约占发电总收入的10-15%。高频度的维护会大大提高风电机组的可用性，但是从成本的角度考量，这并不是最理想的方法。因此在合适的时机对机组进行预防和矫正性维护便应运而生了。这样做会大大的节省开支，特别是对坐落偏远的风电场更是显而易见的。如下表所示，以1.5兆瓦的风电机组为例，将少部分资金投入到监测维护上，不仅会降低最终的维护成本，带来可观经济效益的同时还节省了大量的人力物力。因此，风力发电机的状态监测和故障诊断变得尤为重要。
1.5MW机组 维修方式 年维修成本 总维修成本 监测成本 节约成本
故障维修 ￥69000 ￥1380000 0 0
计划维修 ￥53000 ￥1060000 0 ￥320000
监测维修 ￥36000 ￥720000 ￥30000 ￥630000
而现有的风机状态监测主要采用在风机上安装价值不菲的传感器采集数据，再通过配套软件进行分析的方法来实现。如某公司在线振动监测技术方案所设计，不仅要在主轴、齿轮箱高速轴低速轴、发动机驱动端等部位安装额外的传感器，还要采用专门的Ascent分析软件进行诊断。振动监测、油温监测、加速度监测等每种监测都需要单独的软硬件进行状态监测及故障诊断，对于装机数量较多的风场来说，所需的投资是巨大的。
风电场都装有数据采集与监视控制（SCADA）系统，该系统中含有风机运行过程中的大量重要数据，而风电场的运行人员主要通过SCADA系统监控风电设备的运行或者复位等简单的故障，缺乏深入的统计与剖析，使这些宝贵信息资源处于闲置和浪费状态。本文对SCADA每天采集的数据如状态数据、事件数据及运行维护日志进行充分利用，通过数据预处理挖掘出SCADA数据间的隐藏关系，并以预处理后的数据为基础，通过大数据的算法进行建模分析并修正，对风机可能出现的故障问题及潜在风险进行预判，得出一系列监测诊断结果，不仅节约了大量的成本，也提高了检修的效率和针对性。
B: 国内、国外研究发展现状
机械设备的状态监测与故障诊断技术的研究，起源于二十世纪六十年代末，最初主要应用于航天行业以及军事行业等领域。对于每一台运行中的重要设备，需要知道其是否运行正常，还能运行多久，这极大地促进了故障诊断与状态监测技术的研究。机械设备状态监测技术最早起源于在美国，1961年国家机械故障研究会（MFWG）在美国成立。美国宇航局(NASA)于1967年倡导成立机械故障预防小组(MFPG)，此小组专门从事监测诊断研究、故障机理研究、耐久性评价、可靠性分析。随后，日本和欧洲一些国家也逐渐意识到机械设备的状态监测与故障诊断的必要性，纷纷投入科研力量研究开发。日本于1964年在新干线和东京奥林匹克体育场这两大工程的建设与实施中，开始逐渐认识到故障诊断技术的重要性，将新日铁作为主要研究机构，快速推进了故障诊断技术发展。同期，各种监测仪器、测试技术和故障的分析和预防研究也快速的在欧洲其他国家推进。上个世纪七十年代初期，一些发达国家开始在机械设备上安装状态监测与故障诊断系统。但由于受到当时科技水平的制约，该技术仍处在试验阶段，应用对象也多为单台设备，监测系统存在规模小，测点容量低，处理数据慢，自动化程度低等种种问题。八十年代，计算机科学技术以及智能科学技术迅速发展，监测系统实现了实时在线监测以及智能自动诊断。进入九十年代，信号处理技术、故障诊断技术、电子技术等相关领域的突出成就促使状态检测系统迈上了一个新的台阶。
从目前的研究状态来看，国外对风电机组运行状态特性的研究主要集中以微尺度模型和中尺度模型结合的基础上，研究风电功率预测以及对预测结果的改进，并得了一定的研究成果。现在国外风电发展较为成熟的国家在风电功率研究上已经开发出多个短期预测的系统，并投入实际应用当中这些模型也存在一定的缺陷，其预测误差不高，一般都在 15%~20%之间。于是，为改进这一缺陷，在前人的研究基础上，人们不断地尝试、研究新的方法，以提高其预测精度。例如，采用多个数值气象预报模型结合的方式来提供气象预报，并预先处理气象预报的输出，同时研究数值气象预报模型和功率预测融合为一体的预测系统等。极具代表性的是欧盟资助的ANEMOS项目，结合物理和统计两种模型，比传统只使用单一模型更加有效。此外，ARMA 方法在风电功率研究中是最常见的。西班牙的J.L. Torres 等基于该方法预测风速。研究发现，从一小时到十小时结果优于传统的持续法，精度较高。
国内现有的方法就是采用不同的预测算法混合建模来提高预测模型的预测精度，从而间接提高整体模型的准确性，常用的有时序分析与人工神经网络法混合建模，该方法没有直接的研究与阐述所建模型的预测结果。另外一种是基于平滑式时间序列法与小波分析法混合建模的短期预测算法，该算法以提高模型的预测能力和其自学习能力为基础，平衡综合地考虑模型的预测精度和建模的计算复杂度，使得非平稳时间序列在短期预测模型中精度较低的缺点得以有效解决。
C：论文研究内容、研究方法、实施方案、拟解决的关键技术及创新性
1、研究内容
基于研究风电机组并网运行的基本原理，分析了并网风电机组运行基本信息，主要包括风电机组基本结构、基本类型和工作原理以及在线状态监测基本参量、主要部件的故障机理等；考虑到风电机组本身运行的性能特性，研究并网运行风电机组性能的评估模型。在常规模糊数学建立基于 SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）数据的风电机组性
