本文是一篇论文提纲，论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作可以顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。（以上内容来自百度百科）今天为大家推荐一篇论文提纲，供大家参考。
1、选题意义和背景。
在2008年美国《自然》杂志中发表的《BigData:Science in the Petabyte Era》一文中，“大数据”一词首先出现，这是继互联网、云计算后又一历史性的科技革命。谷歌、亚马逊等网站利用大数据获取了商业领域的巨大成功，由此引发了有一场新的商业革命浪潮的到来。
从2008年到现在，大数据与我们生活中的各个方面发生了越来越多的联系。现如今，世界各国都将数据视作了一种资源，并且这种资源视为像石油、煤矿一样的珍贵。德国的“工业4.0”时代是在自动化、数字化基础上建立，通过网络解决物与物、物与人之间的信息交互问题。在网络时代，所有信息都己用数字的形式被记录，并且从数据中我们也发现了更多的信息，面的发展和建设。
人们的喜好、兴趣等。在我国，近年来政府也是高度重视大数据相关方例如，201_5年8月31日国务院印发了其中系统地部署了各部门的大数据发展工作。在纲要中《促进大数据发展行动纲要》，也明确指出大数据是国家经济建设发展的一种新动力，形成新的竞争优势，也是增加竞争能力的一种新的途径。同时还进一步指出，在2018年建成国家政府数据的统一平台，其中包含了信用、交通以及医疗等方面。大数据从政治到商业到方方面面以及融入到我们的生活，我们既是网络的使用者、大数据的创造者，同时也是大数据的使用者和受益者。
对于人而言，色彩是一种复杂的综合体，就像人的声音一样是人自发的生命属性[1]
在整个色彩发展的历史中，从最初依靠个人感觉进行色彩创造，到牛顿通过色散实验揭示了色彩的科学由来，再到从孟塞尔、奥斯特瓦德色等创造的色彩体系等，这一切都足以说明，人类对色彩的了解与应用更加科学而准确。与此同时，伴随着经济发展，人们对高品质高质量生活水平的追求也是促进色彩设计各领域发展的重要推动力量，如产品色彩设计、建筑色彩设计、城市色彩规划设计、服饰色彩设计和流行色预测等领域的日新月异。
就流行色来看，从191_5年创建世界上的第一家专业流行色组织一一美国纺织品色卡协会（TCCA）到现在，世界各地都成立了具有自己特色的流行色组织和不同形式的色彩趋势预测机构，可见色彩设计在现代是一个极具发展潜力的学科。我们对色彩的认识，一方面是客观的，如同牛顿一样从物理的角度研究光与色的关系，化学家从染料分子结构研究认识色彩、生理学家从视觉器官了解色彩；另一方面我们对于色彩的感受与认知又常常是主观的，即不同人或是人群对色彩的感知存在着或多或少的差异，而也是这些差异给我们的色彩设计带来了一定的复杂程度。作为色彩设计师如何更好地将色彩设计做好，减少色彩设计中主观判断和“拍脑袋”的瞬间个人灵感是值得我们每一个色彩应用者去认真思考的课题。大数据和各个行业相结合都取得了一定程度上的成功，然而如何将大数据和色彩设计相结合则还是一个全新的课题，基于大数据的思维来思考从新认识与规划色彩设计，也是时代下的必然经历的过程。
2、论文综述/研究基础。
与其他领域，如经济等相比，迄今关于大数据下的设计思考方面的研究还是显得成果较少。国内可以看到相关论文中，包括崔天剑、徐碧君的《大数据时代扁平化设计趋势研究》。该文重点就交互设计与大数据的关系提出了一些合理化的建议；陈灵哲的《大数据时代背景下设计创新的差异化研究》，其对于大数据思维背景下创新性做出了解释说明。
不过，在这些关于设计与大数据的论着、论文中只有很少一部分提到了色彩设计。即使有的话，也只是简单地叙述了色彩搭配的变化，而大数据思维下的色彩设计的研究发展研究仍相对较少。目前能够看到的有郑晓红老师《大数据时代的色彩调和论研究》（2014-02,《美术与设计》）和《基于大数据分析的色彩设计智能软件》（文化部科技创新项目，2013-2015）等少数文章。而在国内颇有影响力的学术网站，如知网等上，几乎没有收录相关学术研究成果。
在色彩设计应用方面的研究，目前掌握的资料来看，国内外的相关案例也是较少的。
在此方面较有成就的代表者有国内的看潮网和美国的Pinterest网。其中，看潮网依据自己的图片资源以及搜索优势建立起了内部的数据分析库，主要包括了国内外时装发布会的色彩和Pantone库等数据，通过大数据为时装品牌和设计师提供准确的色彩应用指导；Pinterest网站同样依据自己的信息资源，运用大数据统计对下一年度的流行色依进行专业分析与准确预测。在大数据时代的今天，很多色彩研究者和应用者对于色彩的认识、设计、研究仍然停留在感性、经验的阶段，由此造成了研究、设计方面的不全面和局限性。基此现状，从大数据的思维角度对色彩设计进行探讨总结是大势所趋的。总体而言，目前国内外对于大数据时代背景下对于色彩设计的研究仍是空白，这也是本课题进行研究的价值与意义所在。
3、参考文献。
[1]沈法。工业设计一产品色彩设计[M].北京：中国轻工业出版社，2009
[2]维克托·迈尔一舍恩伯格，肯尼亚·库克耶。大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社，2013
[3]贺德方。基于大数据、云服务的科技情报工作思考。数字图书馆论坛[J].2013
[4]王毅。产品色彩设计[M].北京：化学工业出版社，2016
[5]崔唯。流行色与设计[M].北京：中国纺织出版社，2012
[6]张寒凝。魅力色彩一工业产品色彩设计教程[M].广西：广西美术出版社，2009
[7]崔唯，谭活能。色彩构成[M].北京：中国纺织出版社，2006
[8]黄国松。色彩设计学[M].北京：中国纺织出版社，2001
[9]引约翰内斯·伊顿。色彩艺术[M].上海：上海世界出版社，2000
[10]鲁道夫·阿恩海姆，腾守尧，朱疆源。艺术与视知觉[M].四川：四川人民出版社，2006
[11][英]维多利亚·芬利。颜色的故事[M].北京：三联出版社，2012
[12][德]爱娃海勒，吴彤译。色彩的文化[M].北京：中央编辑出版社，2004
[13][韩]工。R.工色彩研究所。色彩设计师营销密码[M].北京：人民邮电出版社，200_5
[14]原田玲仁。每天懂一点色彩心理学[M].陕西：陕西师范大学出版社，2009
[15]吴永。探索流行色的奥秘[M].北京：轻工业出版社，1986
[16]张明。解读缤纷的色彩世界[M].北京：科学出版社，2007
[17]维克托·迈尔·舍恩伯格。大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社，2013
[18]徐子沛。数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来[M]北京：中信出版社，2014
[19]伊恩·艾瑞斯（工anAyres）。大数据思维与决策[M].北京：人民邮电出版社，2014
4、论文提纲。
第1章概述
1.1研究背景
1.2国内外研究现状
1.3研究方法与创新之处
1.3.1研究方法
1.3.2研究创新之处
1.3.3研究难点
第2章关于大数据与色彩设计
2.1关于大数据
2.1.1大数据的起源及其定义
2.1.2大数据的特点
2.1.3大数据的价值
2.1.4大数据引起的成功变革
2.2关于色彩设计
2.3关于大数据与色彩设计关系
第3章大数据下色彩设计研究
3.1色彩设计应用大数据的现状与发展
3.1.1色彩设计运用大数据的必要性
3.1.2基于大数据的色彩设计发展趋势与应用特点
3.2大数据下的色彩设计
3.2.1大数据下的产品色彩设计
3.2.2大数据下的环境色彩设计
3.2.3大数据下流行色彩预测分析
第4章色彩设计领域面对大数据的对策
4.1色彩设计应用大数据的策略
4.1.1建立大数据的思维模式
4.1.2大数据的数据收集方式
4.1.3对大数据的科学分析
4.2大数据与色彩设计的结合应用
第5章大数据与毕业设计
5.1大数据与前期构思
5.2设计要点
5.2.1设计灵感
5.2.2数据依据
5.2.3设计方案与作品
5.2.4对毕业设计作品的自我评价
第6章结语
5、论文的理论依据、研究方法、研究内容。
本课题研究的对象是大数据下的色彩设计，因此分别就大数据和色彩设计两个方面的关系进行重点探讨。简单地讲，就是利用大数据的创新思维方式，研究色彩设计的发展课题。具体方法包括通过数据分析法、案例分析法等，旨在为色彩应用领域总结出基于大数据时代下的色彩设计的发展对策。最大的创新点是用大数据思维模式与方法进行色彩研究，之前大部分的研究是通过抽样调研、部分调研的方式进行研究，而大数据思维方式是进行全样本的调查分析，是思维的转变和研究方法的一次改革。
6、研究条件和可能存在的问题。
在课题研究中，首先大数据的数据来源有一定的局限性，目前仅是选取了谷歌CGoogle）、亚马逊（Amazon）、Facebook,Twitter、百度、淘宝以及新浪和阿里巴巴等的指数等主流搜索、电商和社交网站的数据作为研究依据；其次，全数据的调研存在不准确性；最后，对于色彩领域而言，色彩大数据研究还处于起步阶段，相关研究与实践成果较少，所以缺乏相应的实际案例。
7、预期的结果。
在界定大数据、色彩设计以及两者之间的关系上做了概念分析，同时比较了传统调研下以及在大数据时代下产品色彩设计、流行色趋势预测、环境色彩设计等领域的色彩设计的转变，并在成功的色彩设计的案例中吸取新鲜的经验，对当下的色彩艺术设计的各个方面提出策略性的建议。在互联网时代下，大数据是建立在千千万万的用户需求来提升设计的准确性，不单单是量级和深度上补充之前的不足，更
