【摘 要】Basar运用TRFC方法研究脑诱发电位取得一定成果。帮写论文分析由于脑的活动迅速地在觉醒期与睡眠期间不断地变化，因此缩短测量时间是很有意义的。
【关键词】TRFC方法、测量时间、睡眠期间
频率法应用于生物医学系统分析的例子很多，可参阅文献即。频率法虽有许多成功应用之例，但存在一个问题，理论上此方法只适于分析线性系统，而生物系统多数是非线性系统。此外，对生物系统如何实现开环分析也是颇费思索的。
一是理论模型，即在对所研究的生物系统的运动规律充分认识的前提下，以微分方程组或分析函数对该系统进行本征的描述。由于生命科学的复杂性，理论建模往往遇到很大的困难，于是便产生了另一种建模的途径，那就是以系统的输入、输出数据为依据来建立数学模型。
这一类方法又称为系统辨识方法，应用于生物系统则为生物系统辨识。帮写论文分析生物医学系统辨识是依据实验设计获取的少量输入、输出数据去辨识生物医学系统的动态运动规律，它包括以下几方面的内容:
1)选择模型结构。对所研究的生物系统确定采用何种类型的数学模型，例如房室模型、回归模型、非参数模型等;对于线性模型确定它的阶次，例如用几个房室去描述血糖系统;对于非线性模型确定非线性函数的类型等。总之，根据所确定的结构就能给出数学模型的表达形式。
2)实验设计及数据采集。帮写论文分析为了获得最优的输入、输出数据，需要根据生理系统的特点设计输入信号的形式，例如在生理系统中采用示踪脉冲信号，在感觉与神经系统中采用伪随机信号。此外还需选择输出信号的采样间隔，以及对采样信息的损失进行补偿。
3)参数估计。对于结构已知的可辨识系统，通过输入输出数据去得到模型未知参数的估计值，这些参量一般都是有生理意义的。
4)模型的检验。在参数估计之前首先需要检验输入输出数据是否与模型结构匹配，若模型过于复杂则结构需要约简，否则不可辨识。
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参考文献
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