（3）建立并验证数据—物理混合驱动的RC柱纵向配筋率预测模型。利用《混凝土规范》附录E方法，开发了RC柱正截面极限承载力计算模型，并对轴压、单向压弯和双向压弯构件进行模拟分析，验证了模型的准确性和可靠性。模拟263根柱构件，生成2893个模拟样本，弥补了试验样本的不足。基于试验、模拟样本，建立机器学习预测模型，利用SHAP方法和PDP图对XGBoost模型进行解释，并对模型预测进行深入分析，验证了模型预测结果与力学原理的一致性。
参考文献（略）
（3）建立并验证数据—物理混合驱动的RC柱纵向配筋率预测模型。利用《混凝土规范》附录E方法，开发了RC柱正截面极限承载力计算模型，并对轴压、单向压弯和双向压弯构件进行模拟分析，验证了模型的准确性和可靠性。模拟263根柱构件，生成2893个模拟样本，弥补了试验样本的不足。基于试验、模拟样本，建立机器学习预测模型，利用SHAP方法和PDP图对XGBoost模型进行解释，并对模型预测进行深入分析，验证了模型预测结果与力学原理的一致性。
参考文献（略）
