(2)构建了全面、科学、具有代表性的高速公路沥青路面养护质量评估指标体系与数据支持系统。通过文献查阅、现状分析、问卷调查、SPSS统计分析等方法选定高速公路沥青路面养护质量评估指标，构建了更为科学的指标体系，通过现场调研和企业走访广泛收集了包括工程方案基本文件、工程日常养护、小修、中修、大修记录手账等材料在内的基础数据，建立了高速公路沥青路面养护质量历史数据库。
(3)经综合分析对比，构建了主客观组合赋权、物元理论与BP神经网络综合评估模型。采用主客观组合赋权法能够有效克服单一的主观赋权法或客观赋权法不能兼顾数据样本的客观差异和专家知识经验的弊端，从而实现更为准确的评估；在存有大量历史数据条件下对BPNN养护质量评估方法的运用有效降低评估过程中专家权重打分主观性强的问题，提高了对养护质量评估指标权重和评估的客观性与准确性，有效提升评估效率；在少量或无历史数据条件下对物元理论的运用可以有效填补BPNN方法在历史数据不足情况下的应用壁垒。 (4)建立了高速公路沥青路面养护质量PDCA动态优化控制系统。在对高速公路沥青路面养护质量进行科学评估的基础上，针对评估结果中显现的薄弱部分进行动态的优化提升，有助于所有指标均达高质量等级。
参考文献（略）
