（2）足够多可选方案
ALEB自动装车装备设计需求最终确定往往需要与顾客沟通确定，然而，顾客希望公司可以提供足够多的方案，然后从中选择自己喜好的方案。设计需求多目标优化的Pareto可行解是优于其它可行解，所以，W公司理应优先提供在Pareto最优解集中的设计需求方案，以供顾客参考。对比其它方案，这些方案以相对较小的成本实现更多的顾客需求，即更高的顾客满意度。ALEB自动装车装备设计需求优化后，存在14个可行方案，这可以供顾客从中挑选适合的设计需求方案。
第6章 结论与展望
6.1 研究结论
本文分析了W公司现状、ALEB自动装车装备的需求及其优化特征以及关键优化目标，提出一套基于CIVLTS-QFD的设计需求优化方法，并对优化过程进行研究，最后，求解设计需求优化方案集。具体研究结论如下：
（1） 设计需求量化指标可以衡量顾客需求实现率，而根据Kano需求模型可知，顾客需求实现率与顾客满意度存在一定关系，对于期望型顾客需求，可以采用设计需求指标量化值与其重要度乘积作为衡量顾客满意度的指标，并与装备的成本一起作为关键优化目标。
（2） 本文提出一套基于CIVLTS-QFD的设计需求优化方法。在QFD实施过程中，引进CIVLTS表达和处理模糊顾客需求信息和评估的不确定性。并提出应用CIVLTS的相似性测度将模糊的评估信息最后转化为精确的数值，可以简化数据处理难度。
（3） 应用CIVLTS-QFD方法分析ALEB自动装车装备设计需求，并构建多目标0-1整数优化模型优化设计需求；应用NSGA-Ⅱ算法求解出设计需求Pareto方案集；公司根据目标方案偏好，采纳了方案集中的设计需求方案。
（4） 基于CIVLTS-QFD的ALEB自动装车装备设计需求优化的计算过程是高效的。优化解集有高的灵敏度，即有足够不同目标偏好的方案供公司决策者选择。根据指标边际效用分析和不同样本分析，证实优化结果是有效的，且本方法具有一定的稳健性。
参考文献（略）
