基于数据挖掘的工程项目全生命周期风险决策分析
第一章 绪论1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
第二章 相关理论概述
2.1 数据挖掘技术
2.1.1 数据挖掘概念
2.1.2 数据挖掘模式
2.1.3 数据挖掘过程
2.2 决策支持系统
2.2.1 决策的基本概念
2.2.2 决策支持系统
2.3 工程项目风险管理过程的研究
2.3.1 几种典型的项目风险管理过程评述
2.3.2 工程项目风险管理过程的改进
2.3.3 工程项目风险管理过程各阶段的目的及活动
2.4 工程项目风险识别技术研究
2.4.1 风险问题的提出
2.4.2 工程项目风险源的分类
2.4.3 工程风险识别的方法与模型
2.4.4 风险识别模型在工程项目各阶段的应用
2.5 工程项目风险量化方法研究
2.5.1 风险量化的作用和内容
2.5.2 风险量化方法的分类与评述
2.5.3 改进的风险矩阵方法在工程项目风险量化中的应用
2.5.4 模糊数学方法在工程项目风险量化中的应用
2.5.5 可拓工程方法在工程项目风险量化中的应用
数据挖掘为算法提供支持数据。这里的三个方法都是对项目风险进行量化的方法，风险矩阵是一种对风险进行粗略分级的方法，而对同一级别内的风险因素的大小，却不能做出相应准确的排序。模糊数学中的模糊事故树、模糊事件树、模糊影响图模型，都引入了模糊风险量化的方法来进行风险估计和评价，在工程项目风险分析中得到了一定程度的采用。基于可拓工程方法的风险量化方法已在设备可靠度和矿岩稳定性评价中得到采用，这里想重点研究一下，步骤分为确定风险的衡量条件、建立已辨识的项目风险源的分解层次结构、确定待评物元、确定待评物元关于各等级评价指标的关联度、利用风险值的定义计算每层风险因素相对于上层风险因素的风险值的大小、确定风险因素的评价等级、风险因素的排序。
2.6 本章小结
第三章 基于数据挖掘的某风电工程项目全生命周期风险决策模型设计
//这一章不是案例，而是提出风险决策模型，下一章才是包含了数据的实际案例。
3.1 基于CAMM算法的风险决策模型
3.1.1 决策树算法
3.1.2 CAMM算法
34.1.3 算例分析
3.2 基于CAMM算法的工程项目风险估计与评价
这一节体现了全生命周期的概念，在这个模型中，针对工程的每个阶段进行评估设计，从决策、设计、计划、采购设施工、竣工、综合评价，这就是全生命周期。
3.2.1 引言
3.2.2 工程项目决策阶段风险评估
3.2.3 工程项目设计(计划)阶段风险评估
3.2.4 工程项目采购及施工阶段风险评估
3.2.5 工程项目竣工及使用阶段风险评估
3.2.6 工程项目综合风险评估
3.3 本章小结
第四章 基于数据挖掘的某风电工程项目全生命周期风险决策案例分析
4.1 A项目概述
4.2 A项目全生命周期风险决策管理架构设计
4.3 基于数据挖掘的A项目全生命周期风险决策体系设计
4.4 基于数据挖掘的A项目全生命周期风险决策算例
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
