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气候冲击、旅游业波动与宏观经济动态探讨

日期:2023年11月02日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:242
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202310281020503485 论文字数:32563 所属栏目:经济论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇经济论文,本探讨了天气变化如何影响香港旅游业及整体宏观经济的波动,为香港经济体构建基于气候冲击的DSGE模型,模型主要由家庭、企业、政府、对外经济四个部门组成,企业部门包括旅游业部门与非旅游业部门,其中旅游部门会受到外生的天气变化的影响,如降雨、台风等气候事件会阻止游客参观自然景观,景观的生产效益也会面临的冲击导致旅游生产的降低。

1绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

经济论文怎么写

旅游业是世界上规模最大、发展最快的产业之一,为世界各国和地方经济做出了重要贡献。在这个瞬息万变的时代,旅游业是政府促进经济增长和创造就业机会的最佳伙伴。仅在过去十年中,旅游业就从根本上改变了人们的生活方式,包括他们开展业务、相互交流的方式以及数百万人旅行的方式。

近几十年来,旅游业持续快速发展。2014年,11.33亿国际游客创造了12450亿美元的旅游收入,占全球GDP的9%(世界旅游组织(UNWTO),2015年)。UNWTO(2012年)估计,国内旅游业对经济增长的贡献是国际旅游业的5倍。2018年,已有44亿人环游世界,为全球经济贡献了8.8万亿美元,相当于全球GDP的10.4%。然而,由于其行业特点,旅游业容易受到不确定性和突发事件的影响。首先,旅游业是受新冠疫情全球蔓延影响最大的行业之一。新冠疫情的大流行对世界各地的旅游经济活动造成了前所未有的损失。报告称,2021年,旅游业对全球经济的贡献将不到2019年的一半(世界旅游晴雨表,2022)。联合国世界旅游组织表示,全球旅游业至少要到2024年才有机会恢复到大流行前的水平。其次,旅游业受气候因素的影响很大。长期来看,旅游业会随着一年四季的变化影响目的地客流,形成旺季和淡季。短期内,突发的天气冲击也会引起旅游业或多或少的波动。

气候变化已成为人类生存和发展的重大威胁,根据政府间气候变化委员会(IPCC)第五次评估报告,全球气温在1880至2012年期间上升了0.85℃,该结果导致了多个问题,例如冰川退缩、海平面上升、生态系统受损,以及洪涝和干旱等极端天气事件的频繁发生,对生态和人类健康的影响极为严重。据中国气象灾害年鉴资料,2008年至2018年间,因气候影响,年均直接经济损失为3435亿元。此外,气候变化加剧了全球经济的不确定性,总代价和风险相当于全球GDP每年约5%的损失(Stern等人,2006)。

1.2国内外文献综述

气候变化是当今世界面临的最具挑战性的问题之一。由于人类活动和自然变化的共同作用,全球气候正在发生重大变化,全球经济也受到天气和气候变化的负面影响。这引起了全社会和科学界的高度重视。有证据表明,极端天气和气候事件造成的经济损失正在上升。(Franzke 2021)和Philip Kofi Adom(2021)认为气候变化,尤其是气温上升,对经济增长和生产力增长产生了显著的影响,且这些效果主要取决于适应准备程度。

1.2.1气候与天气变化与旅游业发展的研究

旅游业是世界上增长最快的行业之一,超过了许多国家的宏观经济增长率(Freitas2017),为世界各国和地方经济做出了重要贡献,并且作为最易受气候影响的行业之,旅游业与天气变化、气候之间的接口是多方面的、复杂的,因为天气和气候既是一个重要的资源,也是一个重要的限制因素,它给旅游业和游客带来了需要管理的风险。(D.Scott 2010)。Weaver(2010)认为,由于当前天气变化对旅游业影响的不确定性和复杂性,旅游业对天气变化的参与度不断扩大可能不利于旅游业的可持续发展,对此,Scott(2010)同样认为,天气变化引发的一系列不可预测因素不利于旅游业,旅游业的发展将面临巨大挑战。Stefan Go¨ssling(2012)通过了解游客对气候变化的感知和反应,讨论旅游区应对气候变化的措施。Dubois(2006)认为气候变化的适应和减缓同样重要,也有必要将气候变化对旅游业影响的研究扩展到气候学等其他专业领域中去。Darryn McEvoy,Lindley(2009)认为,受气候变化影响的自然景观的脆弱性正在提醒我们,保护自然景观和维持旅游业的发展一样重要。M.D.Agnew(2006)讨论了英国旅游业对气候变化的敏感性,通过收集温度、降雨量和日照等气候指标建立统计模型,他得到结论:旅游业将能够更好地将气候变化的风险降到最低并从中受益。

2相关理论基础及模型介绍

2.1气候冲击相关理论

2.1.1气候和天气变化的内涵

气候一般指对某一地区多年观测得出的规律性天气状况,是特定地区大气长时间状态的综合体现,包括各种天气过程。而天气与气候的区别在于时间的度量,气候是较长一段时间(通常为30年)的平均大气条件,天气则是指较短时间内(通常为24小时)某特定地点的大气条件。气候要素,如温度、降水和风速等,它们的统计量(如均值、极值和概率)是描述气候的基本依据。

气候变化对全球粮食和水资源安全产生了重大影响,而极端天气则给生态、能源和基础设施安全以及人民生命和财产带来了巨大损失。在全球经济一体化的背景下,这些影响也对全球经济产生了巨大的冲击。随着全球气温不断上升,各种自然灾害越来越频繁。在《2000—2019年灾害造成的人类损失》报告中指出,2000年至2019年全球发生七千多次重大灾害,受灾人口达42亿,经济损失约2.97万亿美元,这个数字接近上个世纪八九十年代的两倍。气候变化带来的各种危害日益严重。如何应对气候变化,已成为摆在我们面前一项重要而紧迫的任务。

近几年,极端天气在世界范围内轮番出现,极端天气逐渐呈现常态化的态势。IPCC最新报告预测在今后的二十年中,随着全球变暖,气温会增加1.5℃,全球会面临不可避免的多重气候危害。即使暂时超过这一升温水平也会造成额外的严重影响,其中一些影响将是不可逆转的。气候变化对社会的风险将会加大,包括对基础设施和低洼沿海居住地的风险也会加大。经过2020年一整年对大西洋飓风数量的观测,对比以往数据,这一年的飓风数量达到峰值,在当年11月份,中美洲发生了历史上罕见的4级持续性飓风,这不仅对当地经济造成巨大破坏,还将给全球带来严重影响。2021年,北美多地温度再创新高,多地发布高温红色预警,给民众出行带来了极大的不便。同年,欧洲也遭遇了有史以来最严重的暴雨及洪涝灾害。造成了极大的人员伤亡和难以估量的经济损失。我国已成为气候变化影响最大的国家之一,2022年8月,在中国气象局发布的《中国气候变化蓝皮书(2022)》中表示,全球变暖趋势仍在持续。气候变化对我国区域降水量产生了显著影响。在持续的全球变暖背景下,极端高温天气增多,大气中的水汽增加,导致降雨时雨势会更强,甚至出现更多的极端降雨事件。例如2021年夏季,河南省出现的极端降雨事件,中西部、西北部也遭遇特大暴雨,根据《暴雨年鉴》中的相关定义及标准,日降水量大于等于250mm为特大暴雨,多数地区平均降水量已超过该数值。

2.2旅游业与宏观经济关系研究

旅游业与经济发展之间存在着稳定而持久的联系,即旅游业对经济增长的积极影响,带来更高的生产、收入和就业,从而促进一个国家的繁荣和总体经济发展。具体而言,目前主流的结论是通过创收外汇、增加税收、促进就业、拉动投资和刺激消费等表现方式来解释旅游业发展对宏观经济增长的促进效应:

(1)创收外汇。进入一个国家的游客数量是经济增长的一个基本因素,因为旅游支出为目的地国家提供了外汇收入,同时,这些外汇收入可以用来为生产链中使用的外国资本或初级商品融资,促进资本货物的进口,资本货物反过来会生产商品和服务,这将意味着访问国的经济增长。虽然在这一领域进行的大多数研究往往集中在创造就业机会和乘数效应等问题上,但旅游业通过所有经济部门的间接效应和外部性对经济产生了动态影响。从“认同-比较-量化”这三个方面来解释如何通过加大发展旅游业从而提高外汇收入更为合理。首先,所谓“认同”是指对于发展旅游业是否可以提高外汇收入从而促进经济增长这一论断持肯定态度;其次“比较”是指在提高外汇收入这一方面还存在着一定的差异,不同地区的环境人文因素不同,受这些因素的影响,旅游业在当地创收外汇的大小也大不相同;最后“量化”是基于“比较”所考虑的,是指用具体的数字对旅游业在创收外汇的能力加以衡量,从而更为直观地反映旅游业与创收外汇之间的直接联系。(2)增加税收。税收这一指标在研究旅游业与经济增长的关系中有着举足轻重的地位。(3)促进就业。旅游发展被认为是就业“吸纳器”,有助于创造就业,减少贫困。从旅游业的发展是否能够带来经济增长再到旅游业的发展对于经济增长的提高到底有多少的这种转变至今未能达成共识。其原因归根结底就是学术界与官方界的统计口径与计算方法之间有差异。(4)拉动投资。学术界普遍认为旅游业的蓬勃发展可以使得大量的外来资本涌入,完善了当地的基础建设,提供了更多的就业岗位从而促进经济增长,如交通设施,从而带来规模经济,有利于技术知识的传播。(5)刺激消费。旅游业发展引致刺激消费进而促进宏观经济增长的研究成果颇丰。就消费的结构性而言,基本消费(尤其是住宿业、餐饮业)对经济增长的促进作用明显大于非基本消费(陈鹏等,2011)。除此之外,旅游业还可以通过国内公司和国际游客目的地之间的竞争提高效率,从而促进经济增长。

3模型设定...........................................20

3.1家庭部门....................................20

3.2企业部门..........................................22

4数据和参数校准与估计............................20

4.1数据来源...