摘要5 首先论述了电力营销辅助决策系统的重要意义、主要设计框架和目标，然后针对不同的电力市场提出不同的分析预测、 决策及其评价模型， 把先进的计算机技术应用到电力市场营销活动中。
引言
近年来，美国、欧洲一些发达国家的电力营销已经实现了智能化和网络化，建立了以客户为中心、以促销为目的、以服务为主要业务的新的营销体系。随着我国电力市场改革的不断深入， 电力市场的营销工作日益显现其重要的作用。国电公司提出了分阶段逐步实现营销管理现代化的具体措施和要求3 各地电力公司根据市场的需求，正在转变营销观念，调整营销体系，建设营销管理信息系统3 提高自身竞争能力。山东省的电力营销管理信息系统的建设已走在全国的前列， 在用电 W.’ 系统的基础上， 建成了以数字语音信息支持系统为核心的客户服务中心。浙江省电力公司为配合全省电力营销体制的转变， 与郎新公司合作， 在改造原有的用电 W.’ 系统的基础上， 建成了全省联网的营销信息系统。其它省电力公司也正积极建设自己的营销信息管理系统，提高对市场的快速反应能力。但目前，对于电力营销技术支持系统中的营销辅助决策支持子系统的建设在全国来说刚起步。
电力营销辅助决策支持系统概述
电力作为一种特殊商品， 其市场营销活动具有其特殊性。电力市场营销就是电力企业在变化的市场环境中，以满足人们的电力需求为目的，通过一系列的经营活动， 提供满足需要的电力产品和相应的服务， 实现电能交换， 最终达到开拓市场、 占领市场的目标。 电力企业的目标利润及其它目标能否实现，电力企业能否生存和发展，最终取决于消费者或用户是否购买电力商品及其购买电力商品的能力。可以看出， 电力营销是属于进行解决半结构化和非结构化问题的方法。 由于不是一般的结构化问题的求解， 因此单纯地利用工作经验和逻辑推理很难作出正确有效的营销决策。 电力营销决策支持系统（+:B7J7?= ’H<<?C8 ’DJ8:E）正是为了满足这种半结构化和非结构化问题的解决， 满足营销决策人员对数据进行深层次处理的要求而产生的。 使电力营销决策不再单纯依靠人力去完成， 而是充分利用先进的计算机技术完成人力所无法涉及的大量数据的深层次处理， 从中挖掘出对营销决策制定有重大参考和支持的数据模型资料， 使得电力营销决策的制定更科学、 更有效。下面是电力论文格式营销辅助决策支持系统总体结构图 （图 $） 。电力营销辅助决策支持系统主要用于辅助电力营销方案的研究制定， 对各个营销方案和营销措施进行成本、 效益、 风险分析。 该系统主要包括人机交互系统、 问题处理系统 （推理机） 、 数据库及其管理系统三部分。 人机交互系统用于实现系统与用户之间的信息交换，生成问题的描述和识别；问题处图 电力营销辅助决策支持系统理系统内置针对解决不同问题的模型方法和相关的知识库， 在数据库的支持下可以对特定的问题进行分析求解，并通过人机间信息交换，对问题进行反复修改，直至得到最优解；数据库及其管理系统包含多个子数据库如经济子数据库、电力子数据库、 综合子数据库、 大用户子数据库、 市场调查子数据库等， 并且系统还可以和用电 相连接， 充分利用电力企业已有资源，通过联机分析处理、数据仓库及数据挖掘技术对数据进行深加工， 从数据中提取出用户所需要的知识。
电力营销辅助决策支持系统的主要功能
电力营销辅助决策支持系统充分利用先进的信息技术，结合用电市场的特点，采用科学的分析方法和模型， 为电力公司的决策者们制定营销策略提供智能化服务。该系统的主要功能为： 电力市场分析预测、 电力营销决策制定、 电力营销决策评价、决策报告与决策记录、 信息查询等五个方面。电力市场分析预测电力市场分析预测是电力企业制定各种决策的基础。在电力市场营销过程中， 电力企业必须不断地研究电力市场的发展变化，及时捕捉市场机会， 制定合理营销策略， 引导消费、 刺激需求， 促进电力资源合理利用，最终实现社会、用户和电力企业“三赢”的目标。在进行电力市场调研分析预测时， 首先对用电市场进行细分， 然后从经济发展、 社会进步、产业结构优化、能源替代等角度分析电力需求结构及用电量的变化及其影响因素， 研究用户的购电能力、用电能力及意向，预测出目标时间点（或段）的不同用户的用电量或电力公司的售电量等。（ ） 第一产业电力市场分析。 通过对消除农用电制约因素的市场潜力、电能替代其他能源的潜力、用户对各种电价结构的反映、 环境气候变化对电力需求的影响、 国家政策及经济增长对第一产业用电影响等因素分析，预测出第一产业用电量及用电结构的变化， 分析可开发的用电潜力。（ ）第二产业电力市场分析。通过对经济增长对第二产业用电影响、用户对各种电价结构的反映、生产环节中电能替代其他能源的潜力、空调及采暖用电增长潜力等因素分析， 预测出第二产业各主要行业用电量及用电结构的变化， 分析可开发的用电潜力。（ ） 第三产业电力市场分析。通过对经济增长对第三产业用电影响、用户对各种电价结构的反映、主要行业空调及采暖用电增长潜力、煤炉和油炉改为电炉的潜力、 交通运输用电增长潜力因素分析， 预测出第三产业各行业用电量及用电结构的变化， 分析可开发的用电潜力。（ ） 居民生活用电市场分析。根据居民家用电器拥有率及使用情况、用户对各种电价结构的反映、电能替代其他能源的潜力、随着社会进步高耗电电器购买潜力等因素对居民生活用电市场潜力进行分析，预测出居民用电量及用电结构的变化，分析可开发的用电潜力。（ ） 时间因素分析。包括节假日用电量分析、 季节因素影响用电量分析。节假日用电量分析主要是利用统计的方法分行业来作出相应的预测；季节因素影响分析主要是利用季节预测法来分析用电量的变化， 同时充分考虑温度的影响， 找出其中的规律。（ ） 自备电厂对电力营销的影响分析。通过调查研究现有自备电厂的数量、容量，自备电厂的发电成本、发电量及其占企业用电量的比例等，对企业自备电厂将来的发展趋势及其对电力营销的影响进行分析预测。（ ） 电价因素分析。 通过对本地区的电价结构、电价在全国所处水平及对投资环境的影响分析， 特别是对重点行业（企业）电力成本占其总成本的比例、电价对企业竞争力的影响进行分析，并对电价波动对用户用电量的影响进行预测。（2） 国家政策对电力市场的影响分析。电力需求与国家的能源环保政策、 经济结构调整及发展规划等密切相关， 通过研究其对电力市场开拓的影响情况， 预测用电市场空间。电力营销决策制定电力企业要想赢得市场主动权， 实现利润最大化，就必须研究市场营销战略战术，制定合理的市场营销策略。该项功能主要是根据对用户用电需求及其用电特性的调查研究， 结合数据库中的历史数据和市场分析预测值，利用国家的环保、能源政策， 利用电价的杠杆作用， 把握市场动态， 采用科学的分析方法对目标市场动态进行分析， 通过定量计算， 制定科学合理的市场营销策略， 引导用电消费，以提高电能在终端能源市场中的消费。在营销决策库中包括以下一些营销策略模型：（$ 3电价策略。电价作为联系供电商与用户的桥梁， 能给予用户正确的用电信号， 起到刺激消费、 引导消费的作用。 该系统针对不同的电力用户和市场经营环境， 充分利用电价的杠杆作用， 设计了几种电价策略模型。4、 峰谷分时电价模型。在模型中合理划分峰、谷、平各时段及设定平段电价向下调动的比例是该电价模型的技术关键，通过对相关资料的研究， 分析峰谷价格比变化对用户需求影响， 找出不同用户的敏感点。确定峰谷分时电价算法如下：谷 5 平 6$ 7 3峰 5 6 平 总 7 谷 谷 3 8 峰式中： 9 为平段电价下调比例， : 为电价， ; 为用电量。<、 折扣电价模型。根据对不同用户的分析，采用电价折扣、数量折扣、 现金折扣、 季节折扣等适当的折扣策略， 鼓励用户在多用电的同时及时交费。=、 梯级电价模型。 该模型主要针对高耗电大用户和一些生产困难的用户， 通过对其生产经营情况进行分析，在保证电力公司总收益不降低的情况下， 采用薄利多销， 合理地运用梯级电价的策略， 使用户降低成本、 增大产量、 提高竞争力， 使电力企业和用户实现双赢。梯级电价模型算法如下>5 7式中> ? 为电力企业收益，:@ 为梯级电价，;@ 为各梯级电价对应的电量。（!） 与替代能源竞争策略。电能作为清洁的能源A 在很多使用领域具有不可替代性A 但在一些使用领域， 煤、 油、 气等一次能源与电能进行激烈竞争。 一次能源与电能的竞争主要集中在一次能源转化为热（冷）源和机械能源领域， 如锅炉、 热水器、 制冷等领域。电能与替代能源竞争策略主要是通过对电能和可替代能源在不同领域的使用费用及相关政策进行分析， 制定合理的营销策略， 引导用电消费。 如制定电炉替代煤炉、 油炉等策略。根据对电炉、 煤炉、 油炉进行技术、 经济比较，充分利用人们对环境保护的要求，并通过与电锅炉厂商密切合作， 制定优惠的电价体系， 稳定、扩大电锅炉市场。也可采取先入为主的策略， 如供电公司与房地产开发商联合推出电热膜取暖， 通过制定合理的营销措施， 宣传电热膜取暖具有操作灵活方便、 运行成本低等优点， 开拓取暖用电市场。（%） 优质服务策略。优质服务是竞争策略的重要手段，业扩报装、故障报修、交费方式、咨询服务及其它的一些有偿服务等都与电力市场开拓密切相关， 服务质量的好坏直接影响电力市场的开拓。 根据对用户满意度调查分析， 研究改进服务的措施， 推行承诺服务， 提高用户满意度，提高供电设备可靠性，保证用电高峰时， 容量足够， 论文格式增加用电量。（#） 广告策略。电力广告不仅可以树立良好的企业形象， 同时还可以有针对性的进行电
