在建立燃气-蒸汽联合循环发电机组经济效益实时计算的数据模型与计算方法时，采用了大数据数据拟合的数学方法，这不可避免的造成了一定的误差，后续可以采用深度学习的方法，以提高机组成本函数计算的准确性。
后续工作还包括如何利用大数据分析方法，计算在相同供热量下，抽凝运行虽然成本大但发电功率也大，背压运行成本小但发电功率基本不可调节，这两种互为矛盾的运行方式间，如何选择的问题。其中，还需要考虑当前电网公司给出的调峰经济补偿政策，以及市场的供需条件。
随着山西电力现货市场的推进及市场交易规则的确定，为获取最大利润，规避市场交易风险，还需要研究燃机热电参与市场交易的博弈报价策略。
参考文献（略）
