计像素点8个方向的平均梯度值判断像素点是否为背景噪声,如果为背景噪声,则控制各向异性扩散方程中扩散系数实现背景平滑;另外显微镜细胞图像中存在微小颗粒(沉渣和气泡引起),论文提出了结合邻域对比度信息嫡的自适应加权中值滤波改进算法,通过对比度信息嫡判断像素点是边缘点还是脉冲噪声,如果是脉冲噪声点,则根据对比度信息嫡计算中值滤波加权系数,达到过滤脉冲噪声目的;由于聚焦和光照环境影响,细胞图像中部分目标边缘对比度不强,论文采用基于邻域对比度的自适应边缘增强算法,拉伸了目标边缘与背景的灰度差别,增强了目标边缘信息。
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参考