本文通过对高校图书馆图书采购业务的调研以及对相关文献的调查分析，掌握了其相关基本理论知识。根据调研的结果，理顺图书馆应用读者决策采购中存在的问题，从而通过问题提出一种优化采购模式。结合读者需求度等 12 个要素指标，采用随机森林算法来构建采购模型，以此改善读者决策采购中的不足之处，让读者采购决策模式更加科学化，也更符合时代的需求。
在理论基础上，笔者通过梳理相关文献，对读者决策采购模式的概念、读者决策采购的运作流程及局限性、随机森林算法的相关概念有了一定的认识。并对图书属性价值有了内外两方面的了解，由此选择出 12 个要素作为构建新型图书馆决策采购体系的指标，其中包括图书所属学科类别、是否重点学科、出版时间、图书单价、出版社、读者需求度、文本类型、与馆藏关系以及图书是否获奖等，以此保证得出结果的科学性。
参考文献（略）
