离散二进制塘鹅优化算法及其推广

针对GOA无法解决二进制优化问题的缺陷，本文提出基于S型传递函数和V型传递函数的多版本二进制塘鹅优化算法，并提出一种时变V型传递函数代替经典传递函数实现的BGOA，基于CEC2022基准测试函数集的对比实验验证了所提出的时变V型传递函数的有效性。

（2）、为进一步提升BGOA的种群多样性和逃出局部最优的能力，本文引入一种并行机制和两种突变策略实现一种并行二进制塘鹅优化算法PBGOA。该算法将原始种群划分为了两个规模相同的子种群，子种群通过两种通信策略进行交流，并在每次迭代中对最佳粒子采用轮盘赌的方式选择长突变策略和短突变策略进一步增强种群多样性。基于CEC2022测试函数集的对比实验验证了所提出并行策略和突变策略的有效性，此外与5种经典二进制智能优化算法的对比实验证明了PBGOA的高性能。

参考文献（略）