基于图文数据的商业事件脉络生成问题思考

融入了图像信息。这些图像信息在新闻报道中扮演着至关重要的角色，它们不仅可以为文本信息提供直观的视觉展示，更能在某种程度上为文本信息做补充和消歧，使得新闻报道更加全面、准确。然而，图像和文本这两种数据类型在本质上存在着明显的差异，导致了数据异构性和语义鸿沟的问题。

本文设计了图文数据的事件脉络生成模型，首先，提出了基于图文数据的事件检测模型，有效利用了数据中的图文特征，缩短文本与图片之间的语义鸿沟，提升了事件检测的性能。然后提出了多特征融合的事件关系检测和脉络生成框架，更好的识别出事件之间的逻辑关系，根据识别出的关系将事件连接成脉络

参考文献（略）