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基于缺失评分填充的恶意用户检测算法探讨

日期:2023年12月17日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:220
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202312151100117858 论文字数:32022 所属栏目:计算机软件论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
练RBM模型以最小化RBM模型对已知评分的重构误差。在大量的训练和合适的参数调优后,我们是使用RBM模型推断低度用户对商品缺失的评分值,即计算出用户对这些项目的评分概率分布。具体来说,使用Gibbs采样算法从RBM模型中采样生成一个样本,然后计算这个样本中用户对该项目的评分概率。

参考文献(略)