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改进头脑风暴优化算法在离网式混合可再生能源系统的应用

日期:2020年09月10日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:1036
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202008301939077060 论文字数:37251 所属栏目:计算机软件论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
sp; 针对头脑风暴优化算法求解多目标优化问题,本文将非支配排序用于保持种群的特定数量,并在头脑风暴优化算法 K-Means 聚类中,使用欧式距离作为计算类之间的距离,得到了与种群数量一样的 Pareto 解集。

3.  本文研究了风光互补的混合可再生能源系统的能量优化问题,增强了资源能源利用率。以实际背景为案例,建立了离网型混合可再生能源系统模型,分别以系统经济性、系统稳定性和环保效益为目标,得到了不同情况的解决方案。决策者可以根据不同喜好选择合适的解决方案。

本文以西班牙地区为实际背景进行的研究,但是由于缺少长期的环境数据,本文中的模型对于不确定性问题不适用。这也是可以作为未来不确定性因素的基础,使得可再生能源系统或者负载成为不确定性因素。由于头脑风暴优化算法是近几年新型的群智能优化算法,在变异策略和不同聚类方法上,还有很长一段时间的研究。此外,还需要对离网式混合可再生能源系统选址问题进行详细研究,可以结合各种商用计算软件,对混合可再生能源系统模型进行鲁棒性优化研究。同时,更复杂的混合可再生能源系统仍然是研究的热门主题。 

参考文献(略)