第 1 章 绪论
1.1 研究背景及意义
云计算在 2007 年由 Google 正式提出，在 Google，Amazon，Microsoft 等商业巨头的推动下，在近几年里迅猛发展。世界各国对它的广阔市场前景和巨大的产业机遇给予高度关注。根据赛迪智库发布的《云计算产业发展白皮书显示（2015 版）》显示，2015 年全球云计算服务市场规模达到 1800 亿美元，增长18%，全球 IT 公司纷纷向云计算转型，云计算产业规模高速增长。
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1.2 国内外研究现状及评述
云计算国外研究现状 云计算自提出以来，被从不同视角给出了很多定义，目前比较权威并被大多数人所认可的定义是美国国家标准和技术研究院在2010 年提出的：云计算是以按需、便捷的方式完成可配置计算资源共享池的访问，能够快速的获取相应的资源，只需投入较少量的管理经历，或与服务供应商进行很少的交互[1]。国内外很多专家对云计算的研究侧重于现实应用中，相对于对云计算的管理而言，云计算的技术方面研究更为广泛和深入。
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第 2 章 云计算产业联盟知识获取过程分析与机制体系架构
2.1 云计算产业联盟概念及特征
云计算产业联盟是聚集云计算产业链上下游重点企业，以合同或契约关系结成的联合体，联盟成员之间互相信任、共享知识，提高联盟内知识共享利用率，实现云计算产业联盟和成员利益最大化的新型产业组织。云计算产业联盟的成立是为了致力于云计算产业服务，推动云计算生态系统和云计算产业发展。
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2.2 云计算产业联盟知识特征与分类
云计算产业联盟知识具有的特征如下：1．分散性 云计算产业联盟成员广泛分布在不同地理位置，成员的知识均保存各自的云数据库中，根据知识类型不同的组织形态存储知识。2．多样性 云计算产业联盟中的知识，不仅包括运营商知识、硬件设备知识、软件知识、内容知识、云计算服务知识以及科研知识，还包括云算产业联盟创新的知识、维护联盟的知识、管理技能知识以及联盟的公共关系知识。3．海量性 云计算产业联盟中联盟成员将所有类型的知识都保存到云数据库，随着知识的爆炸式增长和不断更新，联盟内的知识也都是海量的。
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第 3 章 云计算产业联盟知识识别机制.....................20
3.1 云计算产业联盟知识缺口分析 ......................20
3.2 云计算产业联盟知识表示.............................23
第 4 章 云计算产业联盟知识选取机制..........................29
4.1 云计算产业联盟知识搜索原则与条件 ......................29
4.2 基于 Mapreduce 的粒子群云计算产业联盟知识搜索................30
第 5 章 实证研究 .................................38
5.1 中关村云计算产业联盟概况.........................38
5.2 中关村云计算产业联盟知识识别机制 ..........................38
第 5 章 实证研究
5.1 中关村云计算产业联盟概况
为推动云计算和大数据的有益发展，中关村云计算产业联盟于 2010 年 7 月9 日成立。中关村云计算产业联以联盟整体化为发展思路，以助力云计算发展为宗旨，全面提升云计算的产业竞争力和技术水平。
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5.2 中关村云计算产业联盟知识识别机制
尽管中关村云计算产业联盟成员是云计算产业链上下游的重点企业，但是为了完成联盟既定的目标，中关村联盟成员知识存在差距和不足，仍然会有知识缺口，中关村云计算产业联盟成员根据自身的发展和运营情况，将自身的知识需求和知识供给相匹配，确定知识缺口。中关村云计算产业联盟知识缺口的确定是将联盟成员的知识需求与知识供给想匹配，如图 5-1 所示。图中相交部分是云计算产业联盟成员的知识需求和云计算产业联盟成员的知识供给相匹配的部分。......................................
结论
本文对云计算、产业联盟和知识获取国内外的研究现状进行评述，通过对云计算产业联盟的概念及特征、联盟内知识的特征及分类的分析，揭示了云计算产业联盟知识获取的必要性。基于知识生态视角对云计算产业联盟知识获取机理进行分析，提出了云计算产业联盟知识获取过程。在此基础上，设计了云计算产业联盟知识获取机制，主要包括云计算产业联盟知识识别机制和知识选取机制，以知识识别机制为辅，知识选取机制为主。最后选用中关村云计算产业联盟为例进行了验证。
参考文献（略）
